对于公共卫生专家来说，这种流行病最大的挑战是它有多么新颖，获得足够有用的数据有多么困难，以及科学家能够准确跟踪和预测其传播的工具有多么少。
最近，有50万人使用一个应用程序记录每天的症状、健康状况和COVID-19暴露情况。一项研究对该应用程序收集的信息进行了分析，提示众包大数据可能在理解和预测感染传播方面发挥作用。
看着自我报告的数据分析我们如何感觉应用在4月和5月收集,以确定哪些人群是最有可能被病毒检测,社会距离的患病率和戴着面具,和什么因素最相关检测呈阳性的人在这一时期,如关键症状,暴露风险,现有的医疗条件,人口统计信息。
研究显示,黑人和Latinx用户,前线医护人员,和必要的工人们双重感染的风险比其他组织调整后社会经济和现有的医疗条件,相同的组织,随着症状的人,比其他人更有可能被测试在4月和5月。
根据研究人员的说法，这是一把双刃剑，因为当它意味着病人被检测的同时，它也意味着没有症状的病例可能被遗漏，因为严格的检测指南要求只检查那些有症状的人。研究小组还发现，在测试呈阳性的应用程序用户中，有36%的人报告了疾病控制中心在4 – 5月期间没有列出的症状，或者根本没有症状。
哈佛大学教授林希红(音译)是该论文的高级作者之一，他说:“这篇论文传递的第一个信息是，我们应该提供更广泛的检测，而不仅仅局限于弱势群体和有症状的受试者。”“那些无症状和轻度症状的病例仍然具有传染性，所以尽早捕获这些人并将他们隔离以避免传播是很重要的。”
然后，科学家们取得了他们的结果，并使用新的统计和机器学习方法，为模型奠定了基础，这些模型可以预测谁可能在COVID-19测试中呈阳性。希望这样的预测模型可以很快用于帮助克服测试能力限制和确定疾病热点。
研究人员发现，他们的模型得到了交叉验证，但还需要进一步分析，有大约80%的几率预测一个人的测试结果是阳性还是阴性。
这项研究由来自哈佛大学、麻省理工学院、麻省理工学院和哈佛大学的布罗德学院以及其他一些机构的36名研究人员组成的团队在《自然人类行为》上发表。
这款应用是“我们感觉如何”项目(How We Feel Project)的第一款产品。该项目是一个非盈利项目，由林合作创建。林是哈佛大学陈曾强公共卫生学院(Harvard T.H. Chan School of Public Health)的生物统计学教授，也是文理学院(Faculty of Arts and Sciences)的统计学教授。博德研究所的张峰;Albert J. Weatherhead III大学教授、定量社会科学研究所所长加里·金;Pinterest的CEO Ben Silbermann。参与该项目的其他研究人员包括来自康奈尔大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、马里兰大学医学院、霍华德·休斯医学研究所和比尔·安普基金会的研究人员。梅林达•盖茨基金会。一些独立的志愿者也提供了帮助。
研究人员说，这项研究的想法和今年4月推出的应用程序，是为了帮助填补病毒在美国猖獗传播的巨大信息缺口
林说:“通过分析大量真实数据，了解美国COVID-19疫情的特点，对于指导基于证据的监测、筛查和控制措施政策至关重要。”“分析我们如何感受数据的结果将有助于实现这一目标。”
这些发现证明了广泛检测的重要性，特别是因为该小组在无症状和轻度症状病例上的发现，研究人员说这些发现可能被低估了。林指出，在她和另一组研究人员最近针对中国武汉的疫情进行的建模研究中，他们发现87%的病例没有被发现。CDC最近的血清学调查在美国也发现了类似的结果
Coincidentally, the results of the How We Feel study published the same week in August that the CDC modified testing guidelines to say people without symptoms didn’t need a test.
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当涉及到社交距离和使用口罩时，研究发现，从4月到5月，61%的用户每天冒险出门，其中大多数人报告说遵守了有关保持距离和戴口罩的指导原则。
然而，一些趋势困扰着研究人员。
在那些检测结果呈阳性的人中，有7%的人无视它，去上班了，尽管绝大多数人报告说要在家里被隔离两到七天。研究人员还发现，在COVID-19检测呈阳性的人中，有3%的人，10%的人呈阴性，13%的人没有戴口罩就去工作。那些接受阳性和阴性检测的人表示，他们在三天内分别与1人和4人有过密切接触。
“考虑到证据证明面具戴和社会距离是有效地减缓或防止COVID-19的传播,有空间做得更好在该国的一些地区,“威廉·艾伦说,初级研究员在哈佛大学的社会学者和论文的主要作者之一。他说，这些数字可能不能代表目前的形势。
与艾伦一起进行这项研究的还有哈佛大学、麻省理工学院和布罗德研究所的许多博士后和研究生，包括共同第一作者Han Altae-Tran、James Briggs、Xin Jin、Glen McGee和Andy Shi。
来自“我们感觉如何”数据的其他发现表明，家庭和社区接触是感染的主要因素。与感染者生活在一起的人自身检测呈阳性的风险是其他人的19倍，而那些与该病毒社区中的某人接触的人的风险几乎是其他人的4倍。居住在高密度社区的人检测呈阳性的风险几乎增加了一倍。
40%的被调查者报告失去了嗅觉、味觉，或者两者都失去了，并且接受了病毒检测，结果呈阳性。这一发现进一步证明，这种症状是检测呈阳性的最大预测因素，可以用来区分这种病毒和普通流感。
虽然结果令人激动，但该团队指出了他们研究的局限性。志愿者是自己挑选的，主要是女性(80%)，因此不能代表一般人群。此外，来自康涅狄格或加州的学生人数也不成比例。How We Feel与康涅狄格州有合作关系，而Pinterest的总部在加利福尼亚州。
研究人员目前正专注于分析这个夏天的数据，进一步验证他们创建的预测模型，并研究应用程序中一个新的关注心理健康的情感健康模块的数据。
“(我们的感觉)自我们最初的分析以来持续增长，”论文的另一位资深作者张说，他和林一起监督了工作的各个方面。“我们期待与他人分享这丰富的数据集，并继续挖掘它的重要见解，可以帮助阻止COVI的传播。
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.harvard.edu/gazette/story/2020/09/how-we-feel-app-pilots-covid-prediction-model/