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由于今年春季COVID-19大流行，大多数州在不同程度和不同时间实施了不出门警告。手机定位数据显示，工作场所和零售场所的手机活动明显减少，而居民区的手机活动增加。然而，这种活动与特定地区COVID-19传播之间的相关性尚不清楚。

在发表在《美国医学会杂志内科学》(JAMA Internal Medicine)上的一项新研究中，来自哈佛大学附属的奥本山医院(Mount Auburn Hospital)和宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)的研究人员分析了匿名的、通过谷歌公开的县级手机定位数据，以及2020年1月至5月期间美国2500多个县的COVID-19发病率。研究人员发现，工作场所、中转站、零售场所和居住地手机活动的变化与COVID-19的发病率有关。

这些发现首次证明，手机位置数据可以帮助公共卫生官员更好地监测对居家咨询的遵守情况，并帮助确定COVID-19更迅速传播的最大风险地区。

“这项研究表明，匿名手机定位可以帮助研究人员和公共卫生官员更好地预测未来COVID-19大流行的趋势，”通讯作者Shiv T. Sehra说，他是Mount Auburn医院内科住院医师项目的主任。“据我们所知，我们的研究是首批评估手机活动与COVID-19新病例增长率之间关系的研究之一，同时考虑了区域混淆因素。”

Sehra和他的同事们,包括资深作者约书亚·f·贝克大学的宾夕法尼亚州,将手机位置数据和日常报告病例的COVID-19人均在美国大部分县(由约翰霍普金斯大学提供),并调整数据为多个县和国家水平特征包括人口密度,肥胖率,国家卫生保健支出。然后，研究人员观察了6个地区手机使用情况的变化:工作场所、零售场所、公交车站、杂货店、公园和住宅。

位置数据显示，在公共场所使用手机的人明显减少，而在家中使用手机的人却在增加，这甚至是在家庭生活咨询推出之前。数据还显示，工作场所和零售场所的活动随着时间的推移而增加，这表明随着时间的推移，人们对订单的依附性在下降。

研究表明，人口较高、病例密度较高的城镇县，其居住场所外活动相对下降较大，居住活动相对增加较大。工作场所、中转站和零售场所的较高活动与5、10和15天后COVID-19病例的较高增长有关。在15天内，零售场所活动减少百分比最高的县(反映出更严格遵守居家咨询)的新病例增长率比零售场所活动减少幅度较小的县低45.5%。