他预测COVID-19病例将会增加。现在他正在帮助控制疫情。

印度孟买——当印度在3月底对超过10亿人实施封锁时，其COVID-19感染率明显低于美国和中国。但到了5月初，随着对禁闭感到厌倦的国家准备放松一些规定，该国的感染率开始稳步上升。在古吉拉特邦的艾哈迈达巴德市，Udit Bhatia看到了这种情况的到来——事实上，他自己的模型预测到了这种情况。

Udit Bhatia，东北大学毕业生，现任教于印度理工学院Gandhinagar，他领导开发了一种新的交互式仪表板，以帮助印度当局实时了解COVID-19的传播，并基于多种变量和情景预测感染率。Bhatia说，由他的公共卫生官员团队(包括医生、流行病学家和学生)开发的模型“总是说，如果你在5月30日之前解除封锁，艾哈迈达巴德的病例将呈指数级上升。”

事实正是如此，这座城市被列为印度COVID-19热点地区之一;今年6月，它和苏拉特市一起占古吉拉特邦COVID-19病例的75%。其它拥挤的大城市，如德里和孟买，也面临着类似的人口急剧增长，导致更为严格的物理隔离政策回归。新德里在放松封锁后恢复了封锁，包括马哈拉施特拉邦和泰米尔纳德邦在内的所有邦都宣布将封锁延长到7月31日。

尽管采取了这些措施，但目前的气氛与第一次实行封锁时明显不同。三月和四月，孟买的街道异常安静，现在却是熙熙攘攘，充满了熟悉的喇叭声。孟买的许多店面都重新开张了，那些三个月没理发的人要么预约理发，要么在晚上9点宵禁前散步。酒店和餐馆也在重新开张的过程中，人们戴着口罩外出参加宗教仪式。

在7月6日这一天，全国成千上万的印度人去寺庙祭拜他们的神之一湿婆神和他的妻子帕瓦蒂女神，这一天被认为是特别吉祥的一天。在德里，一些寺庙在允许人们进入之前会检查每个人的体温。在另一些地方，祭司用洗手液擦拭神像。

是东北大学毕业生Udit Bhatia开发的一款交互式仪表盘，它可以帮助个人对自身的安全做出明智的决定。Ruby Wallau/东北大学拍摄

印度的病例数量在世界上排名第三。和其他国家一样，印度也在努力在不损害本国经济的情况下控制疫情。酒类销售一直是挽回损失收入的途径之一，但在第一次禁售之后，一旦销售重新开始，成千上万的人在店门口排起了长达数小时的长队。新闻网站以故事为特色，电视频道播放了人们(几乎全是男人)排成长队的镜头，他们在街区周围围成圈。为了赶走人群，地方政府开始在他们的销售中增加“科罗娜税”;德里是70%，安得拉邦是75%。

在这种复杂的情况下，无论是对试图分配有限资源的官员，还是对日常决策(如走哪条路上班)的公民来说，像Bhatia仪表板这样的预测工具变得更加重要。

Bhatia和他的团队选择艾哈迈达巴德作为仪表板的测试案例，因为这个城市离他们的校园很近，而且人口密集。该仪表板根据当前COVID-19数据、流行病学模型、交通模式、人口密度、教育水平以及检测和隔离率等输入，向公众、利益攸关方和该市地方官员提供实时数据以及各种情景的具体预测。

该模式在艾哈迈达巴德的成功促使古吉拉特邦和全国其他地区也寻求支持。Chhattisgarh邦的研究人员联系了Bhatia，希望在获得更可靠的数据后，与德里等城市合作开发类似的仪表盘。

拥有美国专利的dashboard已经在艾哈迈达巴德提供了导航选项，这是谷歌地图等流行应用所没有的。为遏制COVID-19，市政府设立了“微控制区”，即只有在严格限定的条件下才能进入或离开的区域，并在住宅协会报告3例或3例以上病例时指定该区域;巴蒂亚说，这将近100个区域的面积可以从几平方米到几平方公里。通过仪表盘，“人们可以看到，如果他们想从A点到B点，应该完全避开哪些区域，”他说。这对其他城市也有实际的潜力，比如孟买，全市有750个隔离区，城市内的旅行可能是挑战和复杂的。

仪表板提供的运输模型也为控制病毒的传播提供了重要的见解。

Bhatia说:“最初人们认为人口密度是这种疾病传播的最大因素之一。“然而，该模型表明，这不仅与人口密度有关，还与人们之间的联系程度有关。公路网络的实力。”

他说，当人们通过高质量的道路和桥梁更好地联系在一起，并能够访问受欢迎的、集中的会议地点，如购物中心和电影院，他们就更容易成为疾病的传播媒介。他称之为“连接的诅咒”。

孟买的地方官员正是出于这个原因试图限制移民;从6月下旬开始，他们实施了一项禁令，禁止从家出发超过2公里(1.24英里)，并没收了超过7000辆违法者的车辆。这项规定后来得到了修改——现在，人们可以到“离家更近的地方”购买必需品。

仪表盘的功能之一是在人们开始恢复日常生活时，预测这些严重拥堵的区域和最受欢迎的交通十字路口。作为提交给州政府官员的一系列建议的一部分，Bhatia和他的团队建议在受欢迎的十字路口建立免下车测试网站。“它的灵感来自韩国模式，”他说。“我希望[官员们]认识到这是一条路，我们可以更深入地控制COVID-19疫情。”

印度政府仍在努力解决如何最好地平衡公共健康和经济的问题，“仪表盘”有可能让个人对自己的安全做出明智的决定。仪表板可提供COVID-19寻求治疗的地点以及哪些地区存在最大风险的地图。与巴蒂亚一起在dashboard上工作的博士生拉维拉·戴夫(Raviraj Dave)说，数据让他相信，短期内不要和朋友交往。根据模型，他生活在高感染率的红色区域，而不是安全的绿色区域或温和的橙色区域。

“我哪儿也不去，”他说，除了每周去买一次杂货。

巴提亚在印度理工学院甘德纳加分校(Indian Institute of Technology Gandhinagar)教授自然和人造网络系统的弹性课程。他表示，他目前从事的许多备受瞩目的工作，都来自他在东北大学(Northeastern university)的学习，他在那里获得了跨学科工程博士学位。

他说:“我们在那里应用了类似的想法，并开始思考怎样才能帮助城市在城市规模上更好地管理流行病的演变。”“仪表板的整个想法就是这样产生的。”

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新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.northeastern.edu/2020/07/16/he-predicted-the-rise-in-covid-19-cases-in-india-now-hes-helping-the-government-contain-the-outbreak/