面对令人困惑或矛盾的新冠肺炎健康新闻，公众需要更多帮助来理解复杂的科学研究。密歇根州立大学的研究人员说。
科学研究，特别是健康和医学方面的研究，往往很有趣。或至少相关;向公众宣传。如果结果被准确和深思熟虑地传达，人们希望它们能告知人们健康的选择和行为。密歇根州立大学社会测量学基金会教授肯尼斯·弗兰克说。问题是科学还不能确定。而且很难将科学结果的不确定性传达出去。
弗兰克和密歇根州立大学的同事托马斯·迪茨和张立新合著的一篇新论文;以及来自芝加哥大学、亚利桑那州立大学、康涅狄格大学、田纳西大学和Optinose公司的同事。绘制出一种更清晰、更有效的方式来表达这种不确定性。由于冠状病毒大流行加快了科学信息传播的速度，他们的方法现在就显得更加重要了。
弗兰克说，国家过敏和传染病研究所(National Institute for Allergy and Infectious Diseases)所长安东尼•福奇(Anthony Fauci)最近的一次讲话，就是一个很好的例子，说明了交流研究结果存在困难。Fauci转播性试验结果来自一种潜在的Covid-19治疗，remdesivir: remdesivir改善了从15天到11天的恢复，P值为0.001。白马王子;我们通常会再等几天。数据可能会改变，但结论不会改变。
有些人可能对P值很熟悉，它是在研究结果中表示确定性或不确定性的一种方式，但弗兰克说，这个概念对大多数人来说是不可理解的。
即使是福奇也无法用容易关联的语言来谈论这类发现，弗兰克说。许多人不能理解它。所以，我们的目标是改善对话。我们提出了一种新的方法，通过病人的结果来确定结果的不确定性，而不仅仅是p值。
该方法的关键在于:结果被定义为需要改变研究结论而经历不同结果的患者数量。
这样，在传统的有统计学意义的水平上，该方法产生了如xx的治疗情况中，经历了改善的患者必须没有改善才能改变结论。弗兰克说。
有时只需一个开关就能使结果不那么重要。“没有,insignificant”反之亦然。
以羟氯喹的早期随机试验为例，羟氯喹已被测试为Covid-19的潜在治疗药物。弗兰克的论文发现，如果研究中只有一个参与者的反应是消极的或中性的，而不是积极的，那么结果就会从显著变为不显著。
一个开关不算多，弗兰克说。它的意思是，一项评估正好在通常被认为是有结论的和不确定的边界上。关于羟基氯喹的研究结果引发了新的科学争论，这加强了这种不确定性。
Frank和他的团队已经将算法以应用程序的形式(http://konfound-it.com)向公众开放，用户输入大多数结果表中的基本数据后，应用程序就会执行计算;他们还在博客上分享实时更新。
一些研究人员已经开始采用这种方法，frank&o希望更多的人开始这样做，在他们的论文中加入额外的概念，作为通常的结果报告的附录。
通过与患者相关的术语传达新发现的不确定性，特别是现在Covid-19的不确定性;经验是为公共政策和临床实践提供信息的关键。弗兰克说。它对临床医生、研究人员和公众更容易获得。我要强调的是，我们是在用非常人性化的方式谈论病人的经历和结果。换句话说，我们在谈论p值背后的人。
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://msutoday.msu.edu/news/2020/msu-researchers-develop-clearer-more-intuitive-method-of-relaying-scientific-results/