编者按:欲了解芝加哥如何在冠状病毒大流行的前线，请访问抗击COVID-19网站。
莎拉·科贝的工作是设想不同的宇宙。
例如:如果在COVID-19疫情爆发的早期阶段，州长JB Pritzker没有命令伊利诺伊州居民呆在家里怎么办?
芝加哥大学流行病学家是传染病传播模型方面的专家。作为伊利诺伊州流行病顾问小组的负责人，她帮助研究官员采取不同措施控制冠状病毒的可能情况——以及它们对感染和死亡的影响。
到目前为止，有一件事是清楚的:“多亏了关闭命令，我们成功地避免了伊利诺斯州的大规模流行病——根据我们的模型，这种流行病可以轻易地感染60%的人口，”生态与环境部的副教授Cobey说。进化。“现在的挑战是，要找出可以提供同等或更好保护的措施，同时减少社会成本。”
在COVID-19之前，Cobey的专长是使用创新的方法来理解宿主和传染病之间的关系如何演变，尤其是流感。但新出现的大流行促使她召集了一个由现任和前任实验室成员组成的团队，他们一直在运行模型，为伊利诺伊州政府提供如何避免大流行可能出现的最坏情况的建议。
不过，她很快解释说，这些模型并不是专门用来预测未来的。
“模型不是水晶球，”她说。“它们只是一种方式来组织你的假设仔细和逻辑。”
在决策者考虑选择时，它们是有用的工具;希望在于找到微调限制的方法，以避免最糟糕的后果。
组织的假设
Cobey的团队所采取的第一步是试图从经常是零碎和不完整的数据中仔细梳理出最准确的信息。他们依靠死亡报告来了解COVID-19流行的规模,但越来越明显的是,许多病毒造成的死亡实际上并没有在官方accounting-either因为个人死在家里或没有足够的测试是可用的。“这将扭曲你的估计，”Cobey说。
他们花了大量的时间来评估可能会影响结果的因素。例如，现在很少有无症状的人——那些携带病毒但没有症状的人——正在接受检测。这是一个很大的类别，我们对此知之甚少。它们在传播中可能扮演什么角色?”医学博士/博士说。学生Sylvia Ranjeva是Cobey的COVID-19团队成员。
无症状病例的作用和数量是该小组希望我们了解冠状病毒的主要内容之一。其他主要问题有:免疫力如何在已经感染的人群中发挥作用;以及儿童在传播中所起的作用。
“我们知道学龄儿童往往会推动流感传播，即使他们自己通常不会生病，”Cobey说。“这些事情对什么干预是有效的有着巨大的影响。他们能安全地去学校吗?这是重新开放经济的重要部分。”
Cobey和他的团队可以在他们的模型中运行这样的问题，看看如果施加不同的干预可能会有什么结果。
她解释说:“如果我们知道哪些亚群体或环境造成了比例失调，比如学童，你就可以针对他们进行干预。”
安全地重新开放公众生活
她目前面临的最大问题之一是，随着各个地区开始重新开放日常生活的某些部分，如何建立最有效的检测制度。地方官员需要慢慢地、仔细地监测病例的任何峰值，但关键是尽可能准确地监测。
“一般来说，你要做的是确定一个子集的人，并定期抽检每个人，不管症状如何，”Cobey说。随着限制的放松或增加，这个群体可以作为较大人口中一般比率的风向标。“这可以确保你不会因为一些人逃避或不能去看医生，或测试可用性的不均匀率，以及我们知道的没有任何症状的人传播病毒的百分比等因素而受到影响。”
她与芝加哥大学的其他科学家进行了多项合作，包括几项研究，以探索最有效的方法来监控病例，以及如何获得更好的数据，了解哪些人已经接触过这种病毒，以及免疫系统是如何工作的。
与此同时，她感谢她的九人团队——其中一些人是已经毕业的学生，但回来帮忙。“能有三位前实验室成员回来真是太不可思议了，”她说。
“能够重新加入这个团队是一件紧张而又令人兴奋的事情，”科贝的前研究生兰杰娃(Ranjeva)说。她重新加入实验室，帮助完成这次任务。
“能在这样的时刻做出一些有意义的贡献，感觉真好。”