5月13日上午10-11点(太平洋)
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本次活动将在本页现场直播。你也可以在加州大学伯克利分校的Facebook页面上观看现场直播。
你可以提前向小组提交问题。
随着重新开放企业、社区和学校的计划的出现，追踪SARS-COV-2病毒的机制变得越来越重要。在这次由诺贝尔奖得主、伯克利数据科学研究所所长、物理学教授索尔·珀尔马特(Saul Perlmutter)主持的对话中，伯克利学院的教师将介绍他们最近的研究发现和covid19感染和死亡率的数据。他们将讨论如何利用数据更好地了解有多少人感染并实际死于COVID-19，感染和死亡人数是上升还是下降，以及我们能够在多大程度上提高流动性。他们还将讨论更广泛的问题，包括我们需要什么数据，如何使用加密保护数据，以及如何改进跟踪和限制流感大流行的方式。
讲者包括电子工程与计算机科学教授、西蒙斯计算理论研究所所长Shafi Goldwasser、伯克利数据科学研究所高级研究员、物理学教授Uros Seljak和统计系助理教授Jacob Steinhardt。
这个活动是由计算、数据科学和社会以及伯克利数据科学研究所赞助的。
支持学生和UC berkeley’的COVID-19测试和研究。
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.berkeley.edu/2020/05/06/covid-19-tracking-data-privacy-and-getting-the-numbers-right/