斯坦福大学(Stanford)的一个工程和医疗专业团队以极快的速度工作,创造了两种新型计算机工具,可以告诉地方政府和医院,它们是否即将被“致命的19号致命流感”(covid19)淹没。
其中一个新的计算器提供了每个县与冠状病毒相关的住院人数预测。另一种方法是让各家医院自己预测重症监护病床、呼吸机和医护人员的短缺。
从3月中旬开始,斯坦福工程学院(Stanford Engineering)的一个专门为医院解决运营问题的小组在短短几周内就开发出了这些工具。这个名为“斯坦福医学的系统利用”(Systems Utilization for Stanford Medicine)或SURF Stanford Medicine的团队由工程学院(School of Engineering)兼职教授、医学院(School of Medicine)临床副教授大卫·沙因克(David Scheinker)领导。
由于对新型冠状病毒的测试非常有限,所以仍然很难知道一个社区到底发生了什么。感染人数的不确定性,但没有表现出严重的症状,使得很难预测疾病传播的速度有多快,也很难预测在不久的将来还有多少人可能需要住院治疗。
新模式旨在应对这些挑战。第一个项目是增加县级的住院医疗费用。该模型从一个县的人口数据开始,包括易受感染人群的患病率数据。例如,更多的老年人,或那些有心脏疾病或免疫系统受到抑制的人,表明该病毒的传播和影响要大得多。然后,该模型估计住院人数可能翻倍的速度,以及在未来几周的某一天有多少患者需要急症或重症监护。
第二个模型预测了一家特定医院下个月可能需要多少容量。它从一家医院目前的患者数量(包括COVID-19患者和其他问题患者)开始,预测这个数字可能会以多快的速度增长。该模型还整合了关于病人需要不同程度的医疗服务的时间长短的数据。有些病人一开始接受的是相对基础的护理,然后转到重症监护病房,例如,当他们的症状缓解后,再转回常规病房。
一旦医院将这些预计的需求与现有的能力进行映射,该计划就会生成一个图表,预测医院什么时候可能会出现设备和人员短缺。
目前只有斯坦福医院(Stanford Hospital)和斯坦福大学露西·帕卡德儿童医院(Lucile Packard Children’s Hospital Stanford)在使用的一个新功能,对面罩和手套等个人防护装备的供应情况做出了类似的预测。
这种新型计算器是工程学院和研究生、以及斯坦福医学院(Stanford School of Medicine)的教员们通力合作的成果。多年来,沙因克的SURF团队已经为医院创造了改进手术时间表、更有效地使用手术室和在危机中做出更好的手术决策的模式。
COVID项目在3月初开始。斯坦福大学(Stanford)的医学教授凯文·舒尔曼(Kevin Schulman)找到沙因克尔,希望为医院和社区提供一种规划工具。
沙因克组建了一个团队,其中包括管理科学与工程学院的彼得•格林和何塞•布兰切特,以及近12名研究生。整个团队每天与斯坦福两家医院的教职工在Zoom进行电话沟通,然后分成更小的团队来处理项目的具体部分。
格林说:“如果没有这些学生,这是不可能的。他们对服务社区的机会特别有动力。”“他们远远超出了你所希望的学生支持项目的范围,而且他们都是在远程工作的时候完成的。”
管理科学与工程博士研究生张腾(音)领导了医院的评估工作。管理科学研究生Johannes Ferstad和计算机科学研究生Angela Gu领导了关于郡县计算器的工作。
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新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://news.stanford.edu/2020/04/15/covid-19-calculator-tells-hospitals-brace/