通过对比COVID-19爆发前后Twitter上的数据，约翰霍普金斯大学的研究人员发现，社交距离的建议对美国人的运动产生了深远的影响。
由计算机科学家马克·德雷泽领导的一个团队创建了Twitter社会流动性指数，该指数测量了3月16日至3月29日Twitter上带有公共地理标记的推文数据，这些数据包含了用户的当前位置，并将其与2019年1月1日至2020年3月16日的类似数据进行了比较。他们发现，在COVID-19病毒爆发期间，美国人的迁移率大幅下降，仅为原来的52%。在一些州，人们的运动没有太大的变化，但在那些采取了稳固的社会距离措施的州，减少的幅度更大。
自流感大流行开始以来，市政当局、州和联邦政府已启动指示，限制旅行、呆在家里，并增加人与人之间的物理距离，以减缓病毒的传播。
然而，问题是这些政策有多有效?一旦你告诉人们呆在家里，并不意味着每个人都听，”Dredze说。“对我们来说，重要的是要持续地了解人们是否真的在听这些指令。但是你怎么知道人们会待在原地不动呢?我们正在努力寻找有效和及时的方法来做到这一点。”
Dredze和计算机科学硕士研究生Paiheng Xu研究了Twitter的位置数据，这些数据是人们在tweet上标记位置或在餐馆、购物中心、办公室和公园等地点签到时收集的。在美国，大约有3%的推文包含这些数据，所以随着时间的推移，这些信息是非常庞大的。他们的分析调查了370万用户，其中包括近4亿条推文。
他们发现，自2月底以来，美国的人口流动减少了一半，全国各地都出现了大幅减少。在马里兰州，这个有着强大的社会距离测量系统的州，人们的出行次数仅为流感大流行前的43%。
在所有州和波多黎各的社会流动性下降方面，马里兰排在第五位。哥伦比亚特区是第一个，弗吉尼亚是第16个。相比之下，没有全州订单的州排名较低:阿肯色州(第37位)、爱荷华州(第48位)、内布拉斯加州(第29位)、北达科他州(第13位)、南卡罗来纳州(第34位)、南达科他州(第39位)、俄克拉荷马州(第50位)、犹他州(第17位)和怀俄明州(第51位)。
从过去15个月的每周数据来看，过去两周的社会流动性指数是自跟踪开始以来最低的。
这项工作与谷歌和其他机构在提供社会流动性数据方面的类似努力有关。研究小组成员、乔治华盛顿大学工程管理和系统工程副教授David Broniatowski说:“我们分析的一个关键优势是，底层的Twitter数据是公开的，因此其他人可以研究社交距离的其他方面。”
研究小组计划在未来几周和几个月内继续研究并更新结果。
德雷泽说:“我们希望继续跟踪这一情况，看看人们的活动是否会继续减少，或者人们是否会厌倦呆在家里，重新开始活动。”“了解这些行为对决策者和公共卫生研究人员来说非常重要。”
发表在《健康、科学+技术、政治+社会》上
标记了twitter, mark dredze，冠状病毒
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://hub.jhu.edu/2020/04/09/covid-19-twitter-social-distance-research/