人工智能对医学有重大意义。支持者说，这项技术在预测药物相互作用、感染风险因素，甚至在癌症诊断中，都具有巨大的潜力。但是科学家如何利用人工智能来改变患者的预后呢?宾夕法尼亚大学的两名研究人员提出了一项计划，重点是坚持高标准和严格的监管。
拉维·帕里克(Ravi Parikh)是佩雷尔曼医学院(Perelman School of Medicine)血液学和肿瘤学研究员，阿穆尔·纳瓦瑟(Amol Navathe)是伦纳德·戴维斯卫生经济研究所(Leonard Davis Institute of Health Economics)高级研究员，沃顿商学院(Wharton)卫生政策和医学教授。他们发表在《科学》(Science)杂志上的论文题为《预测分析在医学中的监管》(Regulation of Predictive Analytics in Medicine)。
纳瓦瑟说:“现在的新情况是，我们在电子健康记录中拥有大量的数据，这些数据是我们提供医疗服务的副产品。”“突然之间，我们有了技术，能够利用所有这些数据来改善临床护理。”
“其中一些算法的本质是，它们能够以自动化的方式实时生成预测。我想到了我在临床实践中使用的决策规则，这些规则通常需要几十个或几十个变量的手工输入，占用了我与患者交谈的时间，”帕里克解释说。“这些算法的一个承诺是，它们可以在需要关注的时候提供预测。”
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