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宾夕法尼亚大学新闻

算法能比医生更好地诊断疾病吗?

人工智能对医学有重大意义。支持者说,这项技术在预测药物相互作用、感染风险因素,甚至在癌症诊断中,都具有巨大的潜力。但是科学家如何利用人工智能来改变患者的预后呢?宾夕法尼亚大学的两名研究人员提出了一项计划,重点是坚持高标准和严格的监管。

Ilustration of a hypodermic needle made up of data points.

拉维·帕里克(Ravi Parikh)是佩雷尔曼医学院(Perelman School of Medicine)血液学和肿瘤学研究员,阿穆尔·纳瓦瑟(Amol Navathe)是伦纳德·戴维斯卫生经济研究所(Leonard Davis Institute of Health Economics)高级研究员,沃顿商学院(Wharton)卫生政策和医学教授。他们发表在《科学》(Science)杂志上的论文题为《预测分析在医学中的监管》(Regulation of Predictive Analytics in Medicine)。

纳瓦瑟说:“现在的新情况是,我们在电子健康记录中拥有大量的数据,这些数据是我们提供医疗服务的副产品。”“突然之间,我们有了技术,能够利用所有这些数据来改善临床护理。”

“其中一些算法的本质是,它们能够以自动化的方式实时生成预测。我想到了我在临床实践中使用的决策规则,这些规则通常需要几十个或几十个变量的手工输入,占用了我与患者交谈的时间,”帕里克解释说。“这些算法的一个承诺是,它们可以在需要关注的时候提供预测。”

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