刻板印象一点都不可爱,但作为一个物种,我们似乎很难摆脱它们。
在一个聪明的新研究中由约旦木匠,他现在是杜克大学的博士后研究员,宾夕法尼亚大学的社会心理学家和计算机科学家们想出了一个办法,准备试一试就如何准确我们对语言使用的刻板印象,使用一个巨大的收集实际tweet和人工智能的一种形式叫做“自然语言处理”。
从包含67,000多名Twitter用户140个字符的bon mots的数据集开始,他们算出了3000名作者的实际特征。然后他们用四个标准将作者分成几组——男性vs女性;自由派与保守派;年轻诉老;学历(无大学学历、大学学历、高等学历)。
在12个月的时间里,每位作者随机发布100条推文,并将这些推文载入众包网站亚马逊土耳其机械(Amazon Mechanical Turk)。然后,Intertubes的用户被邀请进来,每次以2美分的价格,通过一个特征来判断他们对作者的看法,比如年龄、性别或教育程度。有些人只做了一套,有些人想挣一天的工资。
评分者最擅长猜测政治、年龄和性别。卡彭特说:“每个人都比机会好。”然而,当猜测教育时,他们比机会更糟。
“当他们看到‘S***(这是一个家庭博客,和我们一起工作)’这个词时,他们通常认为作者没有大学学位。但他们错在高估了这个词的重要性。评分者似乎认为,受过高等教育的人永远不会在推特上发“s”或“f”字。不幸的是,并不是真的!卡彭特明智地建议:“但这是一条让人们认为你不是博士的道路。”
评分者认为女性会在推特上发“爱”、“可爱”、“宝贝”和“我的”等有趣的词语,这一比例高达75%。但他们最常被骗的地方是,他们以为女性不会谈论新闻、研究或埃博拉病毒,或者男性不会发布爱情、生活或美好的东西。
在这个推特样本中,女性作者更倾向于自由主义,但并不像评分者想象的那么多。评分员认为保守主义是男性的特征。同样,总体上是正确的,但并不像评级者认为的那么多。
年轻的作者被正确地认为更有可能将rop命名为@friend,或say Me and Like,以及一些类似于F-bomb的变体,但是他们可以通过使用Community(我们的和原创的)让评分者进入一个循环。
这就是社会心理学从这一切中得出的结论:“一个准确的刻板印象应该是一个对人们有准确社会判断的人。”他说,究竟应该使用多少刻板印象或尊重多少刻板印象,目前是该领域的一个热门讨论领域。
这篇论文的另一个价值在于,它开发了一种全新的方法,将大数据分析工具应用到社会心理学问题上,而不需要像星巴克礼品卡那样,邀请一群大学生进入实验室。卡彭特说,使用删除用户头像或任何其他标识符的tweet,可以确保这项研究只是在测试人们对单词的看法,而不是其他。
论文的题目是“真正的男人不说“可爱”:用自动语言分析来孤立不准确方面的刻板印象。如果你有一个大学IP地址,并且你的图书馆订阅了Sage期刊,你可以在《社会心理学和人格科学》上看到这篇论文。除此之外,这是《华尔街日报》的一篇新闻稿。(DOI: 10.1177 / 1948550616671998)
卡尔·莱夫·贝茨的文章
新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://researchblog.duke.edu/2016/11/16/would-you-expect-a-real-man-to-tweet-cute-or-not/