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学生们挖掘停车数据来帮助你找到停车位

没有停车位?没有问题。

一群学生与杜克大学泊车与交通学院(Duke Parking and Transportation)合作,探索数据分析和可视化如何让校园停车变得轻松。

作为Information Initiative Data+项目的一部分,学生Mitchell Parekh(‘ 19)和Morton Mo(‘ 19)以及IIT学生Nikhil Tank(‘ 17)花了10周的时间仔细研究了杜克大学42个许可地块的停车数据。

在研究生尼古拉斯·阿尔德布兰多·贝内利(Nicolas-Aldebrando Benelli)的指导下,他们确定了校园内常见的停车模式,目的是创建一个“重定向”工具,帮助杜克大学的学生和员工在他们喜欢的停车场已经满了的情况下找到最佳停车地点。

A map of parking patterns at Duke

为了了解杜克大学的停车模式,该团队创建了“activity”地图,其中每个圆圈代表杜克大学6037s停车场中的一个。圆圈的大小表示该地块的大小,圆圈的颜色表示在给定的一小时内有多少人进出该地块。

莫在9月23日的“可视化星期五”论坛上对帕雷克说:“我们设想了一款手机应用程序,在你外出工作之前,你可以在手机上查看自己的生活状况。”“如果那批货已经满了,它会给你另一批货的通行证。”

从2013年秋季收集的停车数据开始,他们记录了许可证持有人“从每个停车场刷卡进出””,然后开始绘制杜克大学的一些基本停车习惯地图,包括每个停车场有多满,人们通常什么时候来,以及他们会待多久。

然而,莫说,数据并不总是令人满意的。

“我们的一件事是一个历史的用房数,这正是我们想要的,汽车的数量在设备在给定的时间,但我们看到负数,“莫说。“我们认为表可能不像我们预期的那么值得信赖。”

其他一些意想不到的功能,比如“passback”(当两辆车在同一通行证下进入或退出),也给解释数据带来了挑战。

然而,通过一些谨慎的估算,该团队能够估算出校园在平均工作日不同时间的占用情况。

然后,他们构建了一个交互式的、基于matlab的工具,该工具将根据用户s’的位置和出行时间,以及每个停车场的利用率和物理容量,建议最多三个备选停车位。

帕克说:“杜克停车公司对我们开发的界面非常满意,他们希望我们继续努力。”

“数据团队努力应对现实世界的挑战,并为这些挑战提供了深思熟虑的见解,”杜克大学行政副总裁凯尔·卡瓦诺(Kyle Cavanaugh)说。这个团队合作得非常好,我们期待着未来的合作

繁忙的课程表允许,团队希望继续开发他们的应用程序成为一个更用户友好的工具。你可以在这里观看9月23日Mo和Parekh’s的演讲录音。

该团队的算法建议,如果通勤者的首选地段已满,最多可选择三处地段。在这段视频中,蓝色停车场的备选方案全天更新,以反映不断变化的交通和停车模式。视频由Nikhil Tank提供。

Kara J. Manke, PhD

作者:Kara Manke

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新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://researchblog.duke.edu/2016/09/27/students-mine-parking-data-to-help-you-find-a-spot/