每年有200万单身成年人从洛杉矶县获得住房、健康和紧急服务。大约2%。大约76000人将会变得无家可归。根据加州大学洛杉矶分校的加州政策实验室和芝加哥大学哈里斯公共政策学院的贫困实验室的研究人员的报告，预测模型可以帮助解决洛杉矶县的无家可归危机。
使用来自洛杉矶7个县机构的数据，这些机构在2012年至2016年期间为当地居民提供服务residents’姓名和个人身份信息被省略，每个人都被分配了一个身份证号码研究人员开发了一个模型来预测哪3000名居民最有可能在2017年无家可归。
随后，研究人员将他们的预测与县记录进行了对比，结果发现，该模型预测的有46%的人有可能在2017年首次无家可归或再次无家可归。
“收集来自多个县机构的数据，让我们对人们在沦为无家可归者之前发生的事情，以及如何更好地针对性地提供服务，以防止这种情况的发生，有了更细致的了解。”加州大学洛杉矶分校经济学教授、该报告的作者之一提尔·冯·瓦赫特说。Von Wachter也是加州政策实验室的主任。
加州政策实验室让加州大学洛杉矶分校和其他加州大学的研究人员与政策制定者合作，解决迫切的社会问题，包括无家可归、贫困、犯罪和教育不平等。
这项研究为由县领导的主流系统预防无家可归工作组制定的一项行动计划提供了依据。该计划于12月16日提交给洛杉矶县监管委员会(Los Angeles County Board of Supervisors)，建议该县使用预测模型，对那些在陷入危机之前就被认定有较高无家可归风险的成年人进行干预。
报告还建议该县成立一个多学科的无家可归预防单位，其中包括该县精神卫生、卫生服务和社会服务部门的代表，以及县治安官和感化办公室的代表。该部门将从预测模型生成的风险列表中接受引荐，识别对每个人最有帮助的程序或服务，然后联系人们将它们与这些服务联系起来。
该计划预计将在2020年从Measure H获得300万美元的资金。Measure H是洛杉矶县选民在2017年批准的一项销售税，旨在帮助解决无家可归者危机，此外还将从洛杉矶县政府部门获得一些现有资源。
“去年，尽管我们为成千上万的人提供了住房，但我们看到越来越多的个人和家庭无家可归。”洛杉矶县无家可归行动的负责人菲尔·安塞尔说。“这个县的重点是使用战略方法来防止无家可归，这些开创性的模式将使我们有可能在那些最需要我们的人到达危机点并陷入无家可归之前帮助他们。”
芝加哥大学社会服务管理学院(University of Chicago School of Social Service Administration)的海伦·罗斯(Helen Ross)教授、该研究的作者之一哈罗德·波拉克(Harold Pollack)说，这些模型让研究人员能够识别出可能有助于地方政府及早干预的预警信号，尤其是对生活在极度贫困中的居民。导致这些新建议的研究始于芝加哥。
“这些模型表明，服务使用的急剧增加、服务使用的日益频繁以及从一个机构接收到的多种服务都是无家可归的高危信号。”波拉克说。我们现在正与洛杉矶县的合作伙伴深入研究这些模式，以了解更多情况，并了解这些结果如何有助于将公共卫生和社会服务重点放在这一弱势群体上。
加州大学洛杉矶分校(UCLA)加州政策实验室(California Policy Lab)执行主任詹尼·朗特里(Janey Rountree)表示，使用这些预测模型，可以在很大程度上确保无家可归者预防服务在正确的时间到达正确的人手中。
“预测模型可以帮助确保在危机全面爆发之前发生这种情况，”她说。“我们期待看到它的影响，将人们与他们需要的帮助联系起来。”
研究还发现:
- 如果能有效地服务于1%最有可能使用无家可归法术的人，一年就能避免近6900个无家可归法术。
- 无家可归风险最高的县居民正在与多个机构进行交流。
- 无家可归的情况发生得非常快，通常是在突发事件发生后的6个月内，这意味着洛杉矶县和服务提供商必须迅速做出反应。
这项研究是免费提供给县的。Arnold Ventures和Max Factor家族基金会提供了资金支持。
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