新的人工智能方法可能提高克罗恩病的洞察力和改善治疗

科学家们已经开发出一种计算机方法，可能有助于提高对克罗恩病的认识和治疗。克罗恩病会引起消化道炎症。

罗格斯领导的这项研究发表在《基因组医学》杂志上，它使用人工智能检测了111人的克罗恩病的遗传特征。该方法揭示了以前未发现的与这种疾病相关的基因，并准确预测了是否有成千上万的人患有这种疾病。

“我们的方法不是一种临床诊断工具，但它产生了有趣的观察结果，需要后续跟进，”该研究的资深作者、罗格斯大学新不伦瑞克分校生物化学和微生物学系副教授亚娜·布罗姆伯格(Yana Bromberg)说。“进一步的实验工作可能揭示克罗恩病某些形式背后的分子原因，并可能导致更好的疾病治疗。”

研究指出，克罗恩病影响了美国多达78万人。慢性炎症可能发生在胃肠道的任何部位，尽管症状可能发生在其他部位。根据美国国家医学图书馆的研究，克罗恩病还会引起关节疼痛和皮肤问题，患有这种疾病的儿童可能会有生长问题。

科学家们评估了这111人的基因变异，其中包括64名克罗恩病患者，并使用人工智能技术来确定哪些基因在克罗恩病患者身上的功能变化大于健康人，反之亦然。该研究称，虽然该模型的准确性可能会因纳入更多的人而提高，但它可能有助于揭示克罗恩病的起源，并提高早期诊断和准确性。

布罗姆伯格在环境科学学院和艺术与科学学院工作。

第一作者是布隆伯格实验室的博士生王彦然。实验室成员、博士后马克西米利安·米勒(Maximilian Miller)是合著者。一位目前在Elastic NV工作的独立合作者与德国基尔大学克里斯蒂安-阿尔布里奇大学和石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院的科学家共同参与了这项研究。