什么因素使政治运动成功?互联网搜索能揭示经济不平等的模式吗?种族和性别偏见如何影响健康结果?
对于解决这些问题的社会科学家来说，来自社交网络、新闻媒体和在线交易的海量数据带来了前所未有的机遇，同时也带来了新的伦理和技术挑战。
伊利诺伊大学香槟分校的Margaret Ng(后排，左)和麻省理工学院的Yuan Yuan(后排，右)在6月16日至29日于普林斯顿大学举行的计算社会科学暑期研究所中，展示并讨论了他们的研究。该项目由社会学教授马修·萨尔加尼克(前排左)联合组织，帮助社会学、经济学和其他领域的早期职业研究人员充分利用数字数据。图中还包括杜克大学的博士生Tom Wolff(前排右)，他曾担任该项目的助教。
6月16日至29日在普林斯顿大学(Princeton University)举行的计算社会科学暑期研究所(Summer Institute in Computational Social Science)，帮助早期职业社会科学家和数据科学家充分利用数字数据。参与者接受伦理和研究方法方面的培训，并根据他们的兴趣开始跨学科合作。
普林斯顿大学社会学教授马修·萨尔加尼克(Matthew Salganik)说:“这是一个让研究生、博士后和初级教师接触新思想和新朋友的机会。”2017年，萨尔加尼克与杜克大学(Duke University)社会学家克里斯托弗·贝尔(Christopher Bail)共同创办了这个年度研究所。“这也是我们创建一个计算社会科学家社区的机会，这个社区是跨学科的，有符合社会和科学最大利益的规范。”
今年的29名参与者来自政治科学、法律研究、经济学和流行病学等领域。由于参与者对数据科学和社会科学的熟悉程度差异很大，Salganik和Bail策划了一套到达前的活动，让所有参与者对这两个领域都有基本的了解。
在项目的第一周，Salganik和Bail就计算社会科学的道德标准和挑战以及数据收集、文本分析和数字调查设计的技术方面进行了演讲。每一天，参与者都分成小组，展开活动，扩展讲座中提出的观点——例如，比较两种文本分析方法，以寻找唐纳德·特朗普总统的推文与他的支持率之间的关联。
程序还举办了演讲嘉宾,包括克里斯•威金斯,一位哥伦比亚大学应用数学家作为《纽约时报》首席数据科学家和Alondra纳尔逊,社会科学研究理事会主席,最近加入了普林斯顿高级研究院的社会学和社会科学学院的学习。
在计算机社会科学暑期学院的参与者讨论在项目期间开始的研究项目。
当萨尔加尼克和贝尔在2017年创办该研究所时，他们很快意识到，这比他们在一个地方接受一个为期两周的项目所能满足的需求还要大。Salganik说，他们把讲座和嘉宾演讲通过直播和存档视频提供给观众，他们还想办法“为所有不能和我们在一起的人创建微型社区”。
第二年，该项目的校友在世界各地设立了7个合作地点。今年，除了普林斯顿学院，合作伙伴项目还在其他11个地点举行，分布在7个国家。
在合作地点的参与者一起观看了直播，并向嘉宾演讲者提交了问题。所有的教学材料都是开源的，该项目的助教——普林斯顿大学和杜克大学的社会学研究生——支持所有网站的参与者实践新概念，并开始自己的研究项目。
萨尔加尼克说:“我们认为，让[项目]校友创建合作伙伴地点的这种模式，对我们来说，是增加项目影响和获得这些知识的一个很好的途径。”
萨尔加尼克说，该项目成功的另一个关键因素是它以社区为主导的方法来产生和追求新的研究理念。第二周开始的时候，贝尔开发了一个名为“研究速配”的程序。在这个过程中，参与者提出了广泛的研究主题，其他参与者也表示了他们对这些主题的兴趣。接下来，这些数据被用来形成最大相似的小组，然后最大不同的小组进行面对面的讨论，在这个过程中，广泛的想法被提炼成具体的研究项目。最后，参与者互相提出他们的研究项目，然后加入他们选择的项目。
一个团队研究了实时在线评论对政治媒体消费者的影响。另一个人设计了实验来验证一个假设，即人们更有可能帮助面部特征与自己相似的人。第三组研究人员使用了共享房屋网站Airbnb的匿名交易数据，以调查用户在该公司实施反歧视政策后行为的变化。
研究团队在项目期间会收到小额资助，并被鼓励申请额外的资金来继续他们的合作。2017年研究所发起的几个项目的研究成果现已发表在学术期刊上。
萨尔加尼克说:“我们发现，参与者从相互合作中学到了很多东西，往往比我们能教给他们的东西多得多。”“暑期学院的工作很独特，因为如果没有它，这些合作就不会发生。”
在计算社会科学夏季研究所的研究报告间隙，社会学教授Matthew Salganik与乌德勒支大学的Sarah Rezaei(左)、卡内基梅隆大学的Nynke Niezink和牛津大学的Florianne Verkroost进行了交谈。
例如，Airbnb与歧视的研究项目是由美国的一名政治学博士候选人、瑞士的一名经济学博士后和荷兰的一名法律研究教授合作完成的。
“我们在研究中面临着共同的问题，”经济学研究人员马尔卡吉罗(Malka Guillot)说。吉洛说，她发现参加一个“两个社区融合”的项目很有价值。“两个社区”是寻求进一步发展其数据科学知识的社会科学家，以及寻求应用其方法的新方法的数据科学家。
麻省理工学院数据、系统和社会研究所的博士生袁圆(音译)加入了面部相似性和互惠性的研究项目。袁的背景是计算机科学和经济学。他说，他很高兴有机会“与许多社会科学家接触，与他们交谈，学习他们的哲学。”
萨尔加尼克说:“这是社会科学家最激动人心的时刻之一。“从模拟时代到数字时代的转变意味着，大量关于人类行为的新数据正在被创造出来，我们可以用以前从未有过的方式来衡量社会。”
萨尔加尼克说，他预计该学院的校友将在2020年继续扩大其合作伙伴地点网络，届时主要项目将在杜克大学举行。
计算社会科学暑期学院由罗素·塞奇基金会和阿尔弗雷德·p·斯隆基金会赞助。
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