随着自动化和人工智能在各个行业和工作职能领域的扩展，机器学习——使计算机系统能够像人脑一样学习——已成为当今发展最快的职业之一。著名的应用包括欺诈检测系统和自动驾驶汽车。
克里安温伯格
为了在这个迅速扩张的领域传授成功的技能，康奈尔大学推出了一个在线机器学习证书项目。
机器学习算法通过在数据中发现模式，通过经验来改进自己。这种方法非常强大，但需要对基本原理和机制有扎实的理解，”计算机和信息科学副教授、证书项目的教员作者Kilian Weinberger说。
程序员、开发人员、数据分析师、统计学家、数据科学家和软件工程师都可以在eCornell的在线证书程序中找到价值。学员将使用Python实现机器学习算法;实践框架问题;并构建一个心理模型来理解数据科学家如何通过编程来处理问题。
一旦参与者完成机器学习证书程序，他们将了解如何使用简单的机器学习算法创建人脸识别系统，实现真实数据的算法，并通过集成和核化调试和改进模型。
课程包括:用机器学习解决问题;估算概率分布;线性分类器学习;决策树与模型选择调试和改进机器学习模型;使用内核机器学习;深度学习和神经网络。
完成全部7门课程的学生将获得康奈尔计算机与信息科学学院颁发的机器学习证书和126个专业开发小时。
——克丽丝蒂盖洛德
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：http://news.cornell.edu/stories/2019/08/certificate-program-develops-skills-machine-learning