多年来，精神分裂症一直困扰着研究人员，对大型大脑网络和细胞数据的成像似乎指向了这种破坏性神经发育疾病起源的不同罪魁祸首。Alan Anticevic和耶鲁大学的同事Gen Yang和John Murray改进了一个新的数学模型，他们希望通过引入一个基本的神经学原理来统一相互矛盾的概念。
例如，与视觉有关的神经元发出的信号比大脑皮层其他区域的神经元衰减得更快，原因很明显——感官信息需要快速更新，以防止感知环境的失真。新模型包含了有关神经元信号衰减相对速率的数据。这一增加的信息有助于解释在大脑网络和神经元水平上发现的看似不同的异常可能如何协调。这项研究发表在12月21日的《美国国家科学院院刊》(Proceedings of The National Academy of Sciences)上。