Courant的LeCun因在人工智能领域的突破而获得图灵奖

与蒙特利尔大学和多伦多大学的同事分享“诺贝尔计算机奖”

纽约大学(New York University)库兰特数学科学研究所(Courant Institute of Mathematical Sciences)教授扬图灵奖，以表彰他在人工智能领域的突破，特别是在深度学习和卷积神经网络——现代计算机视觉、语音识别、语音合成、图像合成和自然语言处理的基础——方面的成就。

LeCun(还在Facebook和AI副总裁兼首席科学家创始主任纽约大学数据中心的科学,股票的奖,由计算机协会(ACM),与Yoshua Bengio,蒙特利尔大学的教授杰弗里·辛顿,多伦多大学的名誉教授和谷歌副总裁兼工程研究员。

ACM在其声明中称这三人为“深度学习革命之父”，他们为该领域奠定了概念基础。他们一起工作，单独地，通过实验识别现象，并为揭示深层神经网络的实际优势的工程进展做出了贡献。

“人工智能现在是所有科学领域中增长最快的领域之一，也是社会上谈论最多的话题之一，”ACM主席切丽m煎饼(Cherri M. Pancake)说。“人工智能的发展和人们对它的兴趣，在很大程度上要归功于本吉欧、辛顿和勒昆为之奠定基础的深度学习的最新进展。这些技术被数十亿人使用。任何口袋里有智能手机的人都能实实在在地体验到自然语言处理和计算机视觉方面的进步，这在10年前是不可能的。除了我们每天使用的产品，深度学习的新进展也为科学家们提供了强大的新工具——从医学、天文学到材料科学。”

ACM点图灵奖，通常被称为“诺贝尔计算机奖”，有一个100万美元的奖金，由谷歌公司提供财政支持，获奖者将平分。它是以英国数学家阿兰·m·图灵的名字命名的，图灵阐明了计算的数学基础和极限。

谷歌高级研究员兼谷歌人工智能高级副总裁杰夫•迪恩表示:“深度神经网络对现代计算机科学的一些重大进步负有责任，有助于在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等长期存在的问题上取得实质性进展。”这一进步的核心是30多年前图灵奖得主yoshuabengio、Geoff Hinton和Yann LeCun开发的基本技术。通过大幅提高计算机感知世界的能力，深度神经网络不仅改变了计算领域，而且几乎改变了科学和人类努力的每一个领域。”

利用多层人工神经网络作为工具来帮助计算机识别模式和模拟人类智能在20世纪80年代被引入。但在20世纪90年代末至21世纪头十年中期，勒存(LeCun)，同时也是纽约大学数据科学中心(Center for Data Science)的教授，辛顿(Hinton)和本吉欧(Bengio)等一小群人仍然坚持这种方法。

ACM在宣布今年的奖项时表示:“尽管他们重新点燃人工智能社区对神经网络的兴趣的努力最初遭到了质疑，但他们的想法最近带来了重大技术进步，他们的方法现在是该领域的主导范式。”

术语“神经网络”是指由计算机中模拟的被称为“神经元”的计算单元层组成的系统。这些“神经元”通过加权连接相互影响。通过改变连接上的权重(即，“训练”网络)，则有可能改变由神经网络执行的计算。LeCun, Hinton和Bengio认识到使用许多层构建深度网络的重要性，即“深度学习”。

勒存对卷积神经网络的开发帮助他将深度学习训练用于实际任务——他是第一个训练这种系统来阅读手写数字图像的人。如今，卷积神经网络被广泛应用于各种各样的领域，包括自动驾驶、医学图像分析、声控助手和信息过滤。

LeCun、Bengio和Hinton将于2018年上午正式接受ACM6月15日，星期六，在旧金山举行的ACM年度颁奖晚宴上，图灵奖揭晓。

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Yann LeCun是纽约大学Courant数学科学研究所计算机科学银色教授，纽约大学数据科学中心的创始董事，Facebook的副总裁兼首席人工智能科学家。他获得了巴黎高等电气技术与电子学院(ESIEE)的双学位和巴黎皮埃尔与玛丽居里大学的计算机科学博士学位。他的荣誉包括成为美国国家工程学院的一员;墨西哥国际理工学院和洛桑联邦理工学院荣誉博士;宾夕法尼亚大学彭德尔奖;霍尔斯特奖章，埃因霍温工业大学飞利浦实验室;诺基亚-贝尔实验室香农杰出奖;IEEE PAMI杰出研究员奖;以及IEEE神经网络先锋奖。他还被《连线》杂志评选为“2016年最具影响力人物”，以及“25位创造商业未来的天才”。勒昆是加拿大高级研究所(CIFAR)机器与大脑学习项目(Learning in Machines and Brains program)的联合主任。LeCun(一个附属教员在纽约大学电子与计算机工程系的经脉工程学院和一个关联的教员在纽约大学神经科学中心,也是一个联合创始人兼董事会前成员合作的AI,一群公司和非营利组织研究人工智能的社会后果。

关于ACM的事上午
图灵奖图灵奖(amturing.acm.org)是以英国数学家阿兰·m·图灵的名字命名的。图灵阐明了计算的数学基础和局限性，他在二战期间为盟军破译恩尼格玛密码做出了重要贡献。自1966年设立以来，图灵奖一直授予计算机科学家和工程师，他们创造了推动信息技术产业发展的系统和基础理论基础。

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纽约大学的柯兰数学科学研究所是一个领先的研究和教育中心在数学和计算机科学。学院倡导数学与计算的综合观，为国内外科学与工程的发展做出了贡献。教师和学生从事广泛的研究活动，包括数学和计算机科学的许多领域，以及将这些学科应用于生物、物理、社会和信息科学的问题。Courant Institute在应用数学、分析和计算机科学的发展中发挥了核心作用，其教员因其杰出的研究成果获得了许多国家和国际奖项。更多信息，请访问http://www.cims.nyu.edu/。