Janabel Xia：算法、舞蹈节奏和成功的动力

高年级数学专业学生 Janabel Xia 是对一个不断运动的人的研究。

当她不对无人驾驶汽车的算法进行分类和改进交通控制系统时，她会作为至少四个舞蹈俱乐部的成员跳舞。她加入了几个社会正义组织，致力于密码学和网络认证技术，并创建了一个允许用户匿名投票的投票应用程序。

在她的最后一个学期，她踩下踏板，开绿灯，通过在红绿灯十字路口使用传感器来减少城市交通的碳足迹。

第一步

Janabel 在马萨诸塞州列克星敦长大，从小学开始就一直在参加数学队比赛。在她的数学团队中，在开学前的清晨开会，她发现了对解决问题的热爱，这比课堂上的“即插即用练习”更具挑战性。

在列克星敦高中，她是数学队队长，两次参加数学奥林匹克竞赛，并获得美国队在欧洲女子数学奥林匹克竞赛上的银牌。

作为数学专业的学生，她学习组合学和理论计算机科学，包括理论和应用密码学。大二时，她是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室密码学和信息安全小组的研究员，在Vinod Vaikuntanathan教授的指导下进行密码分析研究。

她对密码学的部分兴趣源于基础数学本身的美感——这个领域感觉就像是用数学工具进行的巧妙工程。但她对密码学的另一部分兴趣源于其政治层面，包括它从根本上改变现有权力结构和治理的潜力。Xia 和加州大学伯克利分校和斯坦福大学的学生创建了 zkPoll，这是一款使用 Circom 编程语言编写的私人民意调查应用程序，它允许用户为特定人群创建民意调查，同时生成零知识证明，隐藏个人信息，以减少公众认知的负面投票影响。

她参加了 PKG 中心的积极社区参与新生迎新计划，将她介绍给了当地社区组织，这些组织专注于粮食安全、以前被监禁的人的住房以及获得医疗保健的机会。她还是 Reading for Revolution 的成员，这是一个学生读书俱乐部，讨论麻省理工学院和士顿地区的种族、阶级和工人阶级运动。

夏的教育历程促使她不断追求在与城市规划相邻的领域结合数学和计算方法。 “当我意识到规划与社会正义有关，就像它与设计有关时，我对这个领域更加感兴趣。”

进行自动驾驶

她在城市研究与规划系上课，目前正在数据、系统和社会研究所与Cathy Wu教授一起开展本科生研究机会计划（UROP）项目。

Wu和博士生Vindula Jayawardana最近在生态驾驶方面的工作研究了与位于交通交叉口的传感器进行通信的半自动驾驶汽车，理论上可以减少高达21%的碳排放。

Xia 旨在优化这些传感器在交通交叉口的实施方案，考虑分级方案，其中可能只有 20% 的传感器最初安装，并且会分批添加更多传感器。她希望在流程的每个步骤中最大限度地提高减排率，并确保不会不必要的安装和拆卸此类传感器。

舞曲

同时，夏亦曾是麻省理工学院Fixation、Ridonkulous和MissBehavior团体的成员，并担任麻省理工学院亚洲舞蹈队的中国传统舞蹈编导。

夏从3岁起就开始跳舞，从中国传统舞蹈开始，后来又加入了芭蕾舞和爵士乐。因为她既是舞者又是研究人员，所以她已经想出了如何让她的日程安排发挥作用。

她说：“制作周总是很疯狂，舞者们整晚都从教室直接跑到彩排和表演中，第二天一大早就回来取灯，卷起马利（覆盖舞台地板的材料）。“尽管它让我很忙，但如果没有舞蹈，我就无法在麻省理工学院生存下来。我喜欢舞蹈的纪律、创造力，最重要的是舞蹈需要我们的团队合作。我真的全心全意地爱着这里的舞蹈社区。这些朋友激励了我，给了我爱，让我在麻省理工学院为我提供动力。

夏和她的舞蹈队成员一起住在校外女性独立生活小组（WILG）。 “我非常重视WILG的独立文化，无论是在生活方式上——烹饪、打扫卫生、管理房屋设施等——还是在思考上——质疑规范、远离地位游戏、寻找新的激情。”

除了她的 UROP 之外，她还完成了一些毕业要求，完成了她在明尼苏达大学德卢斯分校的暑假组合学本科生研究经验中关于排序算法的研究论文，并在数学和计算机科学的博士课程之间做出决定。

她说：“我现在最大的目标是弄清楚如何将我对数学和城市研究的兴趣结合起来，并以一种对我来说合适的方式，更广泛地将技术观点与以人为本的工作联系起来。

“总的来说，麻省理工学院给了我很多探索的途径，这是我来这里之前从未想过的，对此我无限感激。每次我发现新的东西，我都很难不觉得它很酷。有太多东西需要学习。虽然有时会让人感到不知所措，但我希望在我的余生中继续学习和探索。