罗格斯大学研究人员开发提醒系统以增强记忆回忆

该大学 的记忆优化实验室创建了一种自动化方法，用于在回忆困难期间选择有用的记忆线索

开发的计算机模型 罗格斯大学新不伦瑞克分校（Rutgers University–New Brunswick）的研究人员可能已经破解了有用的记忆线索的密码，类似于讲述与朋友的共同经历如何触发记忆回忆，根据 发表在《心理科学》上的一项研究。

“人们在试图记住某件事时，经常会使用来自环境的线索，”罗格斯大学新不伦瑞克分校心理学和计算机科学助理教授张琼说，他也是记忆优化实验室的负责人。 “例如，当一个人在杂货店购物时忘记了家里的清单，他们可能会在商店里使用标志来提醒他们要买哪些杂货。 但以前关于我们如何搜索记忆的研究并没有发现记忆线索是有益的。

Zhang试图开发一种自动方法，在记忆回忆变得具有挑战性时选择有用的提醒，他说外部提醒对于记忆支持至关重要，因为它们可以解锁以前难以访问的信息。

该系统可以预测记忆是如何组织的，并选择针对未回忆的记忆的线索，促进记忆回忆，进行实验的一年级心理学研究生夏洛特康奈尔解释说。

由内存优化实验室提供

在这项研究中，研究人员配置了他们的计算机模型，将项目列表排列成一个有凝聚力的记忆空间或“地图”。具有相似性的项目位于更近的位置，而不同的项目则位于更远的位置。例如，“梨”和“苹果”会很近，而“意大利面”会更远。

据研究人员称，该模型的运行类似于GPS系统，考虑一个人在他们的记忆中已经“去过”的位置 – 他们回忆起的信息 – 以及他们剩余的记忆在哪里。然后，它计划一个人访问这些记忆的路线。

研究人员指示参与者研究物品清单，然后回忆它们，类似于人们在去商店之前查看购物清单的方式。每当他们需要帮助记住列表中的更多项目时，P 用户都会单击计算机屏幕上的“提醒我”按钮。此操作触发了计算机模型来模拟人类记忆并确定最有效的提醒。在几秒钟内，参与者收到了模型预测的提醒，该提醒对他们的记忆回忆最有帮助或最没有帮助。

有效的提醒是位于记忆中未搜索区域附近的项目，将搜索引导到剩余的目的地并帮助记忆回忆。相比之下，无效的提醒是距离较远的项目，将搜索从剩余的目的地转移开来，并阻碍了记忆回忆。

研究人员表示，有效的“提示策略”可以增强教育中的学习和记忆保留，使教师和学生都受益。人们可以通过有效的线索提高日常任务中的记忆力，例如学习、工作项目或记住约会。

此外，该研究还为记忆障碍患者的记忆辅助工具的设计提供了信息，从而有可能提高他们的整体生活质量。

“该模型为如何创建记忆干预开辟了新的方向，例如针对记忆缺陷者的培训课程，以及设计增强人类回忆的提醒系统的理论基础，”张说。

由内存优化实验室提供

研究人员开发了该模型来进一步探索人类的记忆回忆。然而，张说，它目前的范围是有限的。目标是提高其多功能性和适用性。

与普林斯顿大学的合作研究由美国国家科学基金会的感知、行动和认知项目资助。