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Klarman Fellow:人工智能可以从“灵活可靠”的人类记忆中学到很多东西

神经科学家唐文博(Wenbo Tang)认为,记忆不仅仅是对事件的心理记录;对于人类来说,自我意识被包裹在我们的大脑所持有的记忆中——或者说是放下的记忆中。

Chris Kitchen Wenbo Tang 研究记忆是为了帮助开发与记忆相关的疾病的治疗方法,并改进人工智能系统

“当一个人失去记忆时,这不仅仅是失去他们的生活记录那么简单。更重要的是,我认为,我们失去了对自己是谁的感觉,“艺术与科学学院(A&S)神经生物学和行为学博士后研究员Tang说。“我想不出对人类来说更基本、更根本的东西,就像我们知道自己是谁的方式一样。”

研究记忆的唐在个人和学术层面上都知道这一点。她的祖父患有阿尔茨海默病,这是全球超过4400万人患有这种疾病或相关形式的痴呆之一。

在她的Klarman奖学金期间,Tang正在努力发现人脑有益特征的确切运作方式,例如灵活性和可靠性。深入了解这些特征和其他特征将有助于开发与记忆相关的疾病的治疗方法,但Tang也希望利用这种理解来改进缺乏这些特征的人工智能系统,尽管它们的力量和与人脑相似。

在艺术与科学学院的网站上阅读全文。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自 https://news.cornell.edu/stories/2024/04/klarman-fellow-ai-has-lot-learn-flexible-and-reliable-human-memory