加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）在多学科奖项中为尖端项目提供22100万美元的全国资金

“庆祝加州大学圣地亚哥分校在推进关键国防研究方面发挥的关键作用，我们很荣幸能够领导和参与开创性项目，这些项目有望增强美国国防优势和科学发现的格局，”校长普拉迪普·科斯拉（Pradeep K. Khosla）说。“我们对跨学科合作和创新解决方案的承诺突显了我们大学坚定不移地致力于应对我们国家和世界面临的复杂挑战。

自 1985 年成立以来，MURI 计划在推进军事和民用关键技术方面发挥了重要作用。值得注意的成就包括地雷的量子传感和探测物理学的突破。

这是该大学第二年在获奖者中表现出色。2022 年，加州大学圣地亚哥分校在 MURI 竞争机构中创下了纪录，获得了五个奖项：两个作为牵头机构，三个作为合作伙伴。

“加州大学圣地亚哥分校很自豪能够站在变革性研究计划的前沿，这些计划可以增强我们国家的国防能力并推动不同科学学科的创新，”研究与创新副校长Corinne Peek-Asa说。“通过与国防部和其他受人尊敬的机构的持续合作，我们仍然坚定不移地致力于推进知识，为所有人创造一个更光明、更安全的未来。”

为了促进持续的多样性和包容性，2024 财年竞赛分配了额外的资金来支持历史上的黑人学院和大学以及少数族裔服务机构。其中七项提案被选中在MURI项目中获得支持，突显了该计划对培养来自不同背景的人才的承诺。

美国国防部负责研究与工程的副部长办公室基础研究办公室主任宾杜·奈尔（Bindu Nair）博士强调了该计划对跨学科合作的承诺。

“我们今天面临的科学和工程挑战是高度复杂和跨学科的，”奈尔博士说。“MURI计划通过支持团队成员拥有不同的专业知识以及解决问题的创造性科学方法来承认这些复杂性。”

严格的评选过程包括对 276 份白皮书的全面审查，最终产生了 30 个最终奖项。在获奖者中，加州大学圣地亚哥分校因其显着的贡献而脱颖而出。加州大学圣地亚哥分校参与的项目包括研究人员鲍里斯·克莱默（Boris Kramer）、豪尔赫·科尔特斯（Jorge Cortes）、卡马利卡·乔杜里（Kamalika Chaudhuri）和马修·奥尔福德（Matthew Alford），他们承诺在各个领域取得突破性进展，从多智能体系统到深海探索。

通过这些投资，国防部旨在保持在技术创新的最前沿，确保国家的国防能力在不断变化的威胁和挑战中保持强大和弹性。

加州大学圣地亚哥分校以领导或参与不同学科的四个著名项目而著称：

与研究员豪尔赫·科尔特斯（Jorge Cortes）合作的自然和工程系统中的同步

• 项目名称：NEURAL‐SYNC：从同步振荡到神经计算、通信和适应（由加州大学圣塔芭芭拉分校领导）
• 研究员豪尔赫·科尔特斯（Jorge Cortes），加州大学圣地亚哥分校机械与航空航天工程系教授
• Cortes的团队将为建模、控制和学习工具的开发做出贡献，以了解事物在大脑等复杂系统中的同步方式。他的团队将特别关注数学工具，以了解大脑中基于神经波的计算和波介导的功能适应的振荡组织。具体来说，就是研究大脑中的波如何帮助思考和适应不同的情况。
• 由陆军研究办公室赞助

深海底栖边界层;与深海海底的相互作用和耦合

• 项目名称： 深海边界层：高分辨率、跨学科观测和理论（由加州大学圣地亚哥分校牵头）
• 研究人员Matthew Alford（首席研究员），斯克里普斯海洋学研究所教授，海洋物理海洋学家和斯克里普斯海洋与大气部门负责人，以及物理海洋学家和项目科学家Gunnar Voet和托马斯·皮科克（Thomas Peacock）教授麻省理工学院。
• Alford的团队将探索对海洋如何与海底相互作用的理解，这是出于各种原因的关键研究组成部分。首先，靠近其底部的海洋湍流结构影响了其传送带环流，从而将热量带到深海，使在地球两极附近下沉的冷水变暖。其次，由于海军行动、海底采矿和铺设海底电缆等人类活动的增加，了解近底海洋的物理和生态系统至关重要。
• 由海军研究办公室赞助

集成数据、模型和决策的新数学范式

• 项目名称： 数字孪生数学
• 研究员鲍里斯·克莱默（Boris Kramer），加州大学圣地亚哥分校机械与航空航天工程系助理教授（由斯坦福大学领导）
• Kramer的团队将开发快速计算模型，这些模型将数字孪生必须做出的决策性质考虑在内。数字孪生是物理资产（例如飞机或汽车）的虚拟副本。数字孪生可以实时模拟物理孪生的行为，并预测其未来状态。Kramer的团队将研究用于控制物理系统的数字孪生，以及他们如何在物理孪生的任务规划、维护等众多选项中可靠地做出决定。
• 由空军科学研究办公室赞助

多智能体系统中学习和决策的理论与算法

• 项目名称： 算法、学习和博弈论：多智能体系统的基础（哥伦比亚大学领导）
• Kamalika Chaudhuri，计算机科学与工程系机器学习教授
• 该项目将研究在存在复杂、有争议的互动和不完整的观察时如何做出决策。该研究结合了博弈论、算法和学习技术，以弄清楚当这些相互作用发生时会发生什么。在过去的十年中，这三个领域已经紧密相连，特别是随着深度学习技术的兴起。Chaudhuri 的职责是研究深度学习和对抗环境中多个智能体之间的博弈。
• 由海军研究办公室赞助