作为一名一年级学生，26岁的维罗娜·柯林斯（Verona Collins）记得听到她的同学说：“哦，天哪，这东西可以为你做所有的工作”，因为ChatGPT等生成式人工智能工具被引入到网上。但柯林斯使用生成式人工智能的次数越多，她说她意识到了它的局限性，并开始了解到它不能做人类能做的所有事情。我认为现在的现实是，很多人只是用它来复制和粘贴作业，或者根本不使用它，“英语专业的柯林斯说。“但无论哪种方式，他们对这个工具的了解都不够，因为他们没有积极使用它来帮助他们，[他们]也没有建设性地看待人工智能以及如何将其用作工具。柯林斯是题为“生成式人工智能对利哈伊教学的影响”的学生小组的五名成员之一，该小组由生物学专业的 Sarah Yancey ’26 主持，于 4 月 9 日和 10 日在 Fairchild-Martindale 图书馆六楼举行的 2024 年教学研讨会上。除了学生小组外，研讨会还包括 20 场教师演讲，周二亲自举行，周三通过 Zoom 展示学生作品.由利哈伊教学创新中心 （CITL） 主办的为期两天的年度活动展示了利哈伊教师如何吸引和挑战学生，技术支持教学法，以及教师和学生合作深化学习。今年的研讨会重点关注CITL教职研究员的工作，特别是在生成式人工智能、AR（增强现实）/VR（虚拟现实）和沉浸式学习、探究式学习、跨学科教学和灵活学习环境中的教学等领域。在 2024 年教学研讨会期间，学生作品在 Fairchild-Martindale 图书馆六楼展出。这是利哈伊教与学研讨会的第 15 个年头，每年我都对演讲的质量感到高兴，并对整个活动过程中感受到的明显的慷慨、温暖和协作感印象深刻，“图书馆和技术服务副教务长 Greg Reihman 说。“演讲者分享了他们为利哈伊教室带来的创新，亲切地感谢有助于实现这些创新的合作伙伴关系，并为参与者提供了建议。像这样的活动有助于展示教职员工和学生，他们正在创造非凡的学习体验，帮助我们的学生为他们的未来做好准备。他鼓励那些无法参加的人查看CITL网站上的资源，向同事学习并发现合作机会。在过去的几年里，教学创新中心主任佩吉·凯恩（Peggy Kane）说，他们有8到10名教职员工，但今年他们已经与32名教职员工合作。虽然不是所有32人都在研讨会上发言，“凯恩说，”但我们有来自所有五个学院和学科的大量工作，从戏剧到法律，从病毒学到技术创业。凯恩说，与教师一样，CITL认为让学生也参与进来也很重要。当我们开始为研讨会做准备时，我们很清楚，重要的是将学生的工作和学生的声音纳入活动中，以充分代表与教师合作对学习的影响，“凯恩说。“为此，我们在演示空间附近创建了一个展览区，用于展示学生创建的实体和数字项目，几位教师与学生共同展示，并进行了学生小组讨论。”周二下午的学生小组持续了大约 45 分钟，由所有从事自我设计项目的 TRAC 研究员组成，涵盖了每个学生迄今为止如何看待生成式人工智能的使用，以及他们对如何在利哈伊使用它的想法。我喜欢 ChatGPT，“计算机科学工程专业的 Niija Douglas ’25 说。道格拉斯解释说，她主要使用生成式人工智能来消除围绕教授指令的困惑，而不是给教授发电子邮件，必须等待回复，或者总结她的英语课的阅读材料，然后使用摘要回过头来剖析她需要关注的部分。道格拉斯也辅修了经济学，她说她没有在经济学课上用过它。2024 年教与学研讨会的与会者在费尔柴尔德-马丁代尔图书馆六楼观看学生作品时交流。你不能真的把一个回报矩阵放到 ChatGPT 中，让它告诉你最好的策略是什么。这是你需要知道的事情，“道格拉斯说。Yancey还询问小组成员，在上课的第一天，教授和学生之间是否就本学期人工智能的使用进行了沟通。道格拉斯（Douglas）和26岁的英语专业学生维罗娜·柯林斯（Verona Collins）都表示，他们只在他们的一门课上明确提到过这个问题，而许多人只是在教学大纲中提到了利哈伊大学的人工智能政策。柯林斯说，她认为，随着学生开始学习更高级别的课程，使用生成式人工智能变得更加困难，因为它不像人类那样分析读数。我认为当人们在那些更高级别的英语或写作课上使用 ChatGPT 时，这一点变得更加明显……因为 ChatGPT 基本上说了很多，但实际上什么也没说，“柯林斯说。然而，25岁的英语专业学生莎拉·约瑟夫（Sarah Joseph）说，它可以帮助勾勒出一篇长篇论文。我知道在高级英语课上，我有很多 15 到 20 页的期末论文，“她说，”使用 ChatGPT 作为组织我的想法的工具，而不是产生新的想法，真的很有帮助。Douglas 建议学生将 ChatGPT 的使用与日常作业相结合的第一步是学习生成式 AI 的工作原理，因为她估计 10 名学生中有 9 名可能无法解释它是如何工作的，只是它提供了他们正在寻找的东西。她说，即使作为一名计算机科学专业的学生，她也很难完全解释像ChatGPT这样的工具是如何工作的。在允许观众提问之前，Yancey 向小组提出了她的最后一个问题，询问他们希望在 Lehigh 看到哪些 AI 资源和机会，Collins 的想法是为一年级学生举办一个研讨会，可能作为 5×10 的一部分，在其中他们得到提示，例如写一首诗，他们自己完成，然后要求 ChatGPT 完成相同的作业。一旦完成，他们会比较两者，并被问及异同。这样他们就可以了解和比较人工智能的优势和局限性，这样他们就可以更好地理解为什么仅仅复制和粘贴它没有帮助，以及为什么做大纲之类的事情更有帮助，“柯林斯说。25岁的丹尼斯·林（Dennis Lam）在2024年教学研讨会上使用虚拟现实耳机，约瑟夫说，她认为，如果学生阅读合著者出版全部或部分由人工智能撰写的书籍的过程，他们将对生成式人工智能有更好的理解。她引用了她一堂课上的一个例子，她说她读了一本书，其中 60% 是 AI 写的，40% 是合著者写的。在书的最后，有一个与合著者的问答，描述了这个过程，以及他的提示需要多么具体，人工智能才能生成他想要的东西。Douglas 和 Collette Kissell ’25 是一名政治学专业的学生，他们都讨论了随着生成式 AI 工具的不断发展并成为课堂的一部分，教授和学生之间交流生成式 AI 的必要性。它不会消失，“基塞尔说。“我什至不知道是否有解决方案。但我想说的是，这需要公开讨论……处理人工智能，找到人工智能的解决方案不是任何人的责任。这是所有相关人员的集体努力。在另一场演讲中，新闻与传播系助理教授贾海燕讨论了她正在教授的一门课，“想象人工智能和我们的未来：人工智能的概念和体验式学习。在Carl Freyer ’25的加入下，她分享了她在撰写CITL奖学金提案时的合作目标，其中包括以学生为中心的方法和技术整体重点。她还希望这门课谈论“深刻的人性话题和社会问题”。作为课程的一部分，贾让她的学生访问ChatGPT，并将其用于涉及许多主题的迷你项目，包括道德和创造力。其中一个项目，他们测试了人工智能的创造潜力，由Freyer演示。很多时候，当我们在课堂上谈论人工智能和创造力时，我们总是回到人类给人工智能带来想法的事实，“弗雷尔说。他说，通过他与 ChatGPT 的对话，他能够证明这是错误的。他展示了对话，在对话中他指示 ChatGPT 想出图像。ChatGPT 表明它正在通过跟随趋势来发展自己的想法，就像人类一样，生成图像。仅仅因为它是一台机器，就很难拿走创造力的标签，“弗雷尔说。贾说这门课是一次很棒的学习经历。我喜欢我能够与CITL合作的事实，但我也喜欢我能够与我的学生一起学习这一事实，“贾说。 “我们采取了这样的人文和社会科学方法来解决我们所处的这种技术情况，我们作为一个班级进行的对话绝对非常丰富。”周三上午，利哈伊国际学术和专业英语中心的语言专家迈克尔·奥尼尔（Michael O’Neill）发表了题为“使用微视频介绍您的课程并增强学生学习”的演讲。O’Neill 解释了什么是微视频——一个长度不超过五分钟的单一主题的视频——为什么它们可以成为一个有用的工具，并展示了如何使用视频录制平台 Panopto 来制作微视频。他还演示了他如何在CITL的帮助下将Panopto与Course Site.O’Neill结合使用，使用Panopto将测验嵌入到微视频中，Panopto还跟踪了他的学生中谁观看了视频。O’Neill 分享了他去年秋天用于 ENGL 003 的微视频示例，即多语言作家的作文和文学 I。他还分享了制作微视频的现实情况，包括制作微视频所需的时间。在利哈伊新闻中心阅读更多故事。
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