应用机器学习证书为专业人士从事数据科学职业做好准备

有效的数据分析可以对公司的效率产生重大影响。机器学习 （ML） 的进步帮助数据科学家利用人工智能 （AI） 的力量，并将他们的分析提升到一个新的水平。Brian D’Alessandro 是 Instagram 幸福感和诚信团队的数据科学主管，也是康奈尔大学应用机器学习和 AI 证书课程的作者，在 ML 模型构建方面拥有 20 年的经验。D’Alessandro 与 eCornell 团队就证书、ML 教学方法和职业道路进行了交谈。

学生在该计划中可以期待什么？

“即使学生已经学会了如何构建模型，我认为他们还没有学会构建一个好的模型。调整模型参数需要一个经验过程，以便获得所需的预测质量。因此，在这个证书中，我们确保学生学习如何建立一个强大的、基本的模型。如何调整和验证它，然后我们开始引入更复杂的算法，这些算法在行业环境中更常用。我们涵盖了 K 最近邻、决策树和线性模型——全方位。在整个计划中，我们强调 API 在不同机器学习算法之间的一致性。

在 eCornell 博客上阅读完整故事。