新的研究旨在利用人工智能使宠物的癌症诊断更容易获得和负担得起

由弗吉尼亚-马里兰兽医学院的博士生克里斯蒂娜·帕乔莱克（Christina Pacholec）领导的一项开创性研究项目旨在在彻底改变狗的淋巴瘤诊断方面取得重大进展。

淋巴瘤是影响狗的最常见癌症之一，通常需要多次兽医就诊和测试才能正确诊断。传统方法，如活检，不仅具有侵入性，而且昂贵且耗时。该项目旨在利用人工智能 （AI） 的力量，使宠物主人更容易获得和负担得起癌症诊断。

利用人工智能分析细胞学图像——在显微镜下检查细胞样本——可以通过侵入性更小、更快、更具成本效益的方法及早发现淋巴瘤。

训练人工智能工具以发现癌症

该项目的初始阶段是训练一种人工智能工具，通过分析细胞学图像来区分受淋巴瘤影响的狗和健康的狗。为了实现这一目标，该团队将使用兽医教学医院已经存档的10,000多张淋巴结抽吸图像进行AI训练。

在第二阶段，研究将侧重于淋巴瘤的先发制人识别。这涉及使用一种称为移情的技术修改原始人工智能模型，使其能够检测更早出现的疾病模式。这种适应可能会导致更及时、更早的干预措施和增强的淋巴瘤管理方法。

淋巴瘤的早期发现可以显着影响治疗策略，从而改善受影响宠物的预后。基于细胞学的测试方法是微创的，对于宠物主人来说可能是一种低成本的替代方案。 该研究与 Spectrum of Care Iniative 保持一致，以增加可用的负担得起的诊断和治疗选择的范围。这项研究不仅有可能改变兽医学，而且还可以提供有益于人类癌症诊断的见解。

成为兽医病理学专家

Pacholec 的博士和兽医病理学专业之路是由对兽医学做出有意义贡献的愿望推动的。她多年的临床工作为她提供了对患者护理和诊断的视角，丰富了她的研究工作。

“临床工作之所以有帮助，是因为我看到了差异，我了解患者。…所以我每天都会说我从这些知识中汲取灵感，“Pacholec说。

Pacholec 参加了多个机器学习和图像分析课程，为研究做好准备，同时参加了人工智能研讨会和会议。

“克里斯蒂娜致力于提高她在生物信息学和计算病理学方面的技能至关重要。她参加这些课程和研讨会的积极态度无疑将有助于她在这一研究领域的成功，“库尔特·齐默尔曼（Kurt Zimmerman）说，她是帕乔莱克的莫里斯动物基金会培训奖学金的导师，病理学教授，生物医学科学和病理生物学副系主任。

“克里斯蒂娜的诊断洞察力和对疾病发病机制的理解非常完善。她是一位令人难以置信的临床病理学家，“齐默尔曼说。“我很幸运有机会与Pacholec博士这样的研究生一起工作。”

资金和支持

该研究得到了一系列赠款的支持，包括学院的启动内部资金、美国养犬俱乐部的捐款以及莫里斯动物基金会的大量赠款。这种资金支持对于推进项目至关重要，使团队能够进行回顾性分析和前瞻性研究。这些组织对 Pacholec 研究的承诺强调了他们对即将到来的研究人员的支持以及她的工作对兽医学的潜在影响。

未来方向

希望在这项研究的基础上，通过人工智能推进兽医诊断，以加强狗淋巴瘤的早期检测和治疗。该项目旨在探索人工智能模型在更广泛的诊断应用中的能力，特别是在识别微小残留病灶方面。“我们能在这些患者中检测到最小的残留病灶吗？”帕乔莱克说。

该项目致力于公开分享其研究结果，并与计算机科学和工程专家合作。“合作将是未来的一个目标，”Pacholec说，并指出了与不同领域的专家合作的计划。

“为什么这项研究很重要，”Pacholec说，“因为兽医学的核心是改善患者生活的愿望。通过开发负担得起的、准确的和微创的诊断方法，我们有望对宠物癌症的治疗产生重大影响，确保更好的生活质量。