随着 2024 年第一个月的结束，许多事情看起来与去年相同。例如，泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）仍然吸引着大量的头条新闻。
因此，在今日弗大，我们将利用这段时间展望未来，并想知道今年最后11个月商业世界的未来。
从 弗吉尼亚大学著名校友凯蒂·库里克（Katie Couric）那里得到启发，我们向Grounds周围的行业专家提出了一个简单的问题：您预计明年您所在领域的最大趋势或创新是什么？
以下是麦金太尔商学院四位教授的回应。周四，我们将公布我们从达顿商学院的四位教授那里得到的预测。
Kiera Allison – 人工智能的后果
艾莉森在传播研究、基于语音的修辞以及社交和协作学习方面拥有专业知识。
“对于那些从事写作的人来说，生成式人工智能的影响是令人震惊和直接的。但是，如果 2023 年是关于适应 ChatGPT 和其他大型语言模型作为写作工具可以做的事情， 那么在 2024 年 ，这些技术的智力和劳动力成本将得到更多的清算。好莱坞编剧的罢工、版权诉讼以及关于OpenAI将内容 外包 给低薪海外工人的新启示——关于创造性劳动、知识产权、剽窃和合理使用的问题——现在都是头条新闻，对人工智能行业的未来产生了真正的影响。
基拉·艾利森（Kiera Allison）最近发起了一项为期多年的研究，调查了社交学习与学生对写作和公开演讲的整体信心之间的联系。（麦金太尔商学院照片）
“从某种程度上说，这对写作来说是个好消息。在商业和高等教育领域，我们听到了对人工智能工具的智能、合乎道德的使用的新呼声，以及对我们如何重视和评估创造力和智力工作的广泛重新评估。
“作为一名教师，我亲眼目睹了学生在人工智能协作中带来的好奇心和严谨性，同时驾驭他们在写作过程中不断变化的角色。尽管我们对 ChatGPT 拼写为“作者之死”感到担忧，但到目前为止，它的矛盾影响一直是激励人们努力保护乔纳森·亚历山大 （Jonathan Alexander） 所说的我们在人工智能时代的“写作权”——并为这种劳动获得公平的补偿。
Mike Gallmeyer – 市场变化
Gallmeyer在金融、小额信贷、国际金融、资产管理、投资组合选择和税务方面拥有专业知识。
除麦金太尔外，Mike Gallmeyer还在弗大经济系和墨尔本大学金融系担任礼节性职务。（麦金太尔商学院照片）
“作为一名金融经济学家，我经常被问到，’今年市场会怎样？’这是一个无法回答的问题，因为在短期内推动金融市场的因素太多了。然而，在全球金融危机之后发生并持续到 COVID-19 大流行期间，利率基本上为零这么多年之后，金融市场正忙于重新学习资本不自由时的生活。
“首先，我们中的许多人再次看到储蓄账户和货币市场的利率微不足道。企业和政府现在看到的是债务成本更高的环境。一些国家将面临艰难的抉择，这些更高的债务成本将冲击资产负债表和政府预算。最后，美联储关注降息再次成为市场的焦点。市场与美联储利率信念的演变是再次影响市场的另一个因素。
史蒂文·约翰逊（Steven L. Johnson）——对人工智能的依赖程度更高，风险更大
Johnson 在在线社区、社交媒体和开放式创新、社交网络分析、技术的社会影响、平台介导的通信、内容审核和人工智能的道德应用方面拥有专业知识。
史蒂文·约翰逊（Steven L. Johnson）教授过许多本科和研究生课程，包括系统和战略，商业分析和信息技术管理。（麦金太尔商学院照片）
“谷歌搜索作为信息来源的可靠性正受到 ChatGPT 等生成式人工智能的广泛使用的挑战。GenAI生成的内容海啸正在以低质量的来源渗透到热门搜索结果中。作为回应，人们将越来越多地转向人工智能驱动的聊天界面来查找信息——不仅是像 ChatGPT 这样的通用机器人，还有更量身定制的机器人。
“专注于特定主题的专用聊天界面的出现可以增强对高质量信息的访问，但并非没有风险。随着公司使用机器人与员工、合作伙伴和客户共享信息，我们将看到更多无意中泄露受保护、专有或可能令人尴尬的信息的事件。
Ryan Wright – 人工智能在网络安全中的作用越来越大
Wright 在 IT 安全和隐私、数字产品管理和数字创新方面拥有专业知识。
Ryan Wright的研究兴趣包括网络安全、隐私和创新的传播。（麦金太尔商学院照片）
“2023 年标志着人工智能领域的一个重要里程碑，OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Baird 和 Microsoft 的 Co-Pilot 等技术的出现，为其赢得了’生成式人工智能年‘的称号。随着 2024 年的到来，我预测焦点将转移到这些技术对网络安全的影响上，生成式人工智能工具将在其中发挥双重作用。
“一方面，它将成为网络犯罪分子的强大工具，尤其是在网络钓鱼等社会工程攻击领域。人工智能可以轻松生成令人信服的、无错误的网络钓鱼电子邮件，这带来了新的挑战，因为用户越来越难以区分合法和恶意通信。
“另一方面，我预测生成式人工智能将在防范网络威胁方面取得重大进展。生成式 AI 将增强威胁检测能力，生成难以破解的复杂密码，并可以自动执行各种安全措施，有效地充当 Outlook 等应用程序的“安全副驾驶”。在生成式人工智能能力的推动下，网络安全领域正在进行的战斗将成为 2024 年数字世界的一个既具有挑战性又有趣的方面。
新闻旨在传播有益信息，英文版原文来自https://news.virginia.edu/content/2024-predictions-whats-next-new-year-mcintire-experts-weigh