统计学学生致力于帮助 Aggie 棒球队的课堂项目

 

作为一名前高中运动员，25 岁的德鲁·卡尼 （Drew Kearny） 热爱运动以及将人们聚集在一起的方式。无论他是在玩还是看，这种体验都让他着迷。 

“我就像一个永无止境的Netflix系列，节目一直在继续，总是有惊喜，”他说。  

科尔尼还欣赏策略在体育运动中的作用，特别是“试图弄清楚如何智取对手，并找到增加获胜机会的小优势。除了培养他的好胜心外，这种热情还激发了他决定在德克萨斯农工大学主修统计学，以及他的职业目标，即成为职业棒球队或橄榄球队的数据科学家。他希望利用自己的学位帮助职业运动队提高表现，从而获得超越竞争对手的优势。

  去年夏天，卡尼申请了由统计学系副教授艾伦·达布尼（Alan Dabney）博士指导的研究项目，从而瞥见了自己的未来。在他被选中参加该项目后，他有机会选择一个研究课题。作为对他高中棒球时代的回归，他决定分析德克萨斯农工大学棒球队的投球数据。他花了整个夏天对投球进行探索性数据分析，并学习如何在名为R的统计计算自由软件环境中编写代码。他甚至涉足了机器学习的世界。在项目结束时，Dabney帮助他撰写了一篇研究论文，并提交给学术期刊《教学统计学》。 

Kearny说，这个项目给了他分析统计数据的实践经验，并将他收集的数据应用于一个真实的运动队。一路走来，his research 发现了帮助棒球队完善其球员发展策略的见解。例如，他发现，在更好的投球背后，最相关的数据是击球率和挥杆失误率。在分析数据后，Kearny 还与团队成员一起改进了滑块的音高。了解什么是成功的投球也将有助于棒球队评估潜在球员时进行球探。 

“达布尼博士整个夏天都很棒，”科尔尼说。“他帮助我学习了 R 编程语言和其他统计过程，如果没有他，我不会知道这些过程。”

通过将他对体育的热情融入统计学教育和德克萨斯农工大学的整体经历中，这将导致他热爱的职业，科尔尼说他已经找到了自己的目标感。

“一旦我弄清楚了我对统计学感兴趣的确切原因，以及我如何将其与我对运动的热爱结合起来，我的大学之旅变得更加有意义和有趣，”Kearny补充道。

科尔尼说，他和达布尼继续定期见面，他从达布尼的建议和指导中受益匪浅——达布尼相信，在不久的将来，这种经历将为其他人带来指数级的红利。

“德鲁拥有一套独特的技能，包括扎实的统计学理论基础、卓越的编程和对体育的深刻理解，更不用说高于本科生平均水平的成熟度和强烈的职业道德，”2021 年卓越教学总统教授达布尼说。 “他正是那种数字书（旨在恭维），运动队应该排队招募他们的分析工作。

“现在每个人都知道，适当的分析可以帮助团队在竞争中找到优势。我预测德鲁很快就会让一些幸运的职业球队非常高兴。