三名麻省理工学院学生被选为首届麻省理工学院支柱人工智能集体研究员

MIT-Pillar AI Collective 宣布了 2023 年秋季学期的三名首届研究员。在该计划的支持下，硕士或博士课程最后一年的研究生将在人工智能、机器学习和数据科学领域进行研究，目的是将他们的创新商业化。

麻省理工学院-Pillar AI Collective 由麻省理工学院工程学院和 Pillar VC 于 2022 年推出，支持教师、博士后和学生进行人工智能、机器学习和数据科学方面的研究。该计划得到了 Pillar VC 的捐赠支持，并由麻省理工学院 Deshpande 技术创新中心管理，其使命是推动研究走向商业化。

2023 年秋季麻省理工学院支柱人工智能集体研究员是：

Alexander Andonian SM ’21 是电气工程和计算机科学的博士候选人，其研究兴趣在于计算机视觉、深度学习和人工智能。更具体地说，他专注于培养一名由生成式视觉语言模型代理驱动的多模态人工智能科学家，能够提出科学假设、运行计算实验、评估支持证据以及以与人类研究人员或审稿人相同的方式验证结论。这种代理可以被训练为最佳地提炼和传达其发现，供人类消费和理解。Andonian的工作有望为严格构建和全面测试下一代自主人工智能智能体奠定坚实的基础。除了他的研究之外，Andonian 还是 Reelize 的首席执行官兼联合创始人，这是一家初创公司，提供一种生成式 AI 视频工具，可以毫不费力地将长视频变成短片——这源于他的商业课程，并得到了麻省理工学院沙盒的支持。Andonian 还是 Poly AI 的创始 AI 研究员，Poly AI 是一家由 YC 支持的早期初创公司，致力于构建 AI 设计工具。Andonian 拥有麻省理工学院的硕士学位和贝茨学院的神经科学、物理学和数学学士学位。

丹尼尔·马格利（Daniel Magley ）是哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目的博士候选人，他热衷于为所有人创造一个健康、功能齐全的身心。他的前沿研究重点是开发一种可吞咽的无线热成像胶囊，可用于治疗和监测炎症性肠病及其表现，如克罗恩病。该胶囊具有更高的灵敏度，无需肠道准备，有可能大大提高治疗效果和常规监测的整体患者体验。该胶囊已经完成了动物研究，并正在麻省总医院布莱根（Mass General Brigham）进行人体研究，Magley在医院最大的转化研究实验室Tearney实验室领导着一个工程师团队。在人体试点研究之后，最大的技术和监管风险将被清除以进行转化。然后，Magley将开始专注于一项多中心研究，以将该设备带入诊所，并有望使全国各地的患者受益。Magley 拥有加州理工学院的电气工程学士学位。

Madhumitha Ravichandra 是一名博士生，对推进传热和表面工程技术感兴趣，以提高核能系统的安全性和性能并减少其对环境的影响。利用她在将可解释的人工智能与高通量自主实验相结合方面的深厚知识，她试图改变抗辐射（抗辐射）传感器的发展，这些传感器可能会在辐射水平下承受和发挥作用，这将使传统传感器变得无用。通过将可解释的人工智能与高通量自主实验相结合，她的目标是快速迭代设计，在各种条件下进行测试，并确保最终产品的运行既强大又透明。她在这一领域的工作可以改变抗辐射传感器开发的范式，解决市场上的明显空白并重新定义标准，确保核和空间应用更安全、更高效，并处于技术进步的最前沿。Ravichandran 拥有印度 SASTRA 大学的机械工程学士学位。