麻省理工学院的三家附属机构获得施密特奖

麻省理工学院的两名教职员工最近获得了施密特未来（Schmidt Futures）的表彰，这是埃里克（Eric）和温迪·施密特（Wendy Schmidt）的一项慈善计划。MathWorks 教授 Jörn Dunkel 获得了 2023 年施密特科学博学者奖，计算认知科学教授 Josh Tenenbaum 被任命为施密特未来 AI2050 高级研究员。

同样获得施密特科学博学奖的还有斯坦福大学副教授Surya Ganguli ’98，MNG ’98。

科学博学者

Dunkel 是九位杰出科学家中的一员，他们今年加入了现有的施密特科学博学者网络，该网络授予最近在跨学科研究方面有着卓越记录的终身教授。

Schmidt Futures Initiative 每年奖励 500,000 美元，为期五年，以支持最近获得终身教职的教授进行的创新、高度跨学科的研究，这些教授具有卓越的业绩记录、充满希望的未来以及探索跨学科研究的愿望。

Dunkel目前的研究研究范围很广的复杂生物和物理系统中的自组织过程，从细菌生物膜和胚胎组织到大脑动力学和全球贸易网络。他的团队与麻省理工学院的实验伙伴实验室合作，正在开发和研究描述和预测多细胞和多生物群落的新兴动态行为的数学模型。通过分析基础模型方程的结构，Dunkel 寻求通过数学的“通用语言”桥接看似不同的系统的方法。

“我要对施密特未来倡议组织（Schmidt Futures Initiative）颁发这个慷慨的奖项表示深深的感谢，它让我们可以自由地探索新的研究方向，”邓克尔说。“我特别感谢鼓励我开展跨学科项目，这些项目旨在通过将最先进的数据采集与新的数学方法相结合来挑战流行的范式。非常感谢我的博士生和博士后以及我们的合作者，他们的杰出工作得到了这个奖项的认可。

Surya Ganguli 是麻省理工学院电气工程和计算机科学、物理和数学专业的三本科生。现在，作为斯坦福大学应用物理学副教授，他领导神经动力学和计算实验室，并曾担任谷歌和Meta AI的客座研究员。他的研究跨越神经科学、机器学习和物理学领域，专注于理解和改进生物和人工神经网络如何学习惊人的涌现计算。

AI2050高级研究员

大脑与认知科学系、计算机科学与人工智能实验室、大脑、思维与机器中心计算认知科学教授 Josh Tenenbaum 被选为 2023 年 Schmidt Futures AI2050 高级研究员。

Tenenbaum将从事人工智能的跨学科研究，以帮助绘制人工智能的发展图，以造福社会。作为一名高级研究员，Tenenbaum的长期目标是对人类思维和大脑中的智能进行逆向工程，并利用这些见解来设计更像人类的机器智能。

AI2050 已拨款高达 700 万美元，用于支持新任高级研究员的研究，以解决计算机科学、化学、认知科学、艺术和哲学等各自领域人工智能中的“难题”。

Tenenbaum最出名的是贝叶斯推理的认知理论，重点是解释人类如何从如此少的数据中如此快速地学习到如此多的知识。在人工智能领域，他开发了有影响力的降维方法、无监督学习和结构发现以及概率编程。

他目前的研究重点是人类和机器常识的概率程序模型，在这些表征中建立语言和感知的基础，以及基于程序合成的学习。