大脑信号可以预测新闻文章在网上分享的频率

多年来，安纳伯格传播学院传播神经科学实验室的研究人员及其合作伙伴一直在研究为什么某些信息，如新闻文章或模因，会在网上广泛分享。更具体地说，他们问一个问题，“当人们决定点击那个分享按钮时，他们的想法是什么？

2017年，由安纳伯格学院副院长、传播学、心理学和市场营销学教授艾米丽·福尔克（Emily Falk）领导的实验室能够证明，只有40名美国人的大脑活动就可以预测 《纽约时报》 的哪些文章会在数百万读者中在网上获得重大关注。从本质上讲，他们已经发现了潜在的心理机制来解释人们为什么分享，从而解释信息如何传播。

该实验室的最新研究发表在《 美国国家科学院院刊 》（PNAS）杂志上，加强了这一发现，不仅复制了结果，而且对来自另一个国家的人进行了复制，并使用了更广泛的新闻类别，包括健康和气候变化。这表明，分享的欲望是基于人类的基本冲动——比如以积极的方式展示自己、寻求地位和与他人建立联系——这对人们来说本质上是有益和有价值的。

在这项研究中，参与者在接受功能性磁共振成像（fMRI）时阅读 《纽约时报 》在线文章的标题和摘要，这使研究人员能够实时跟踪大脑中的活动。然而，这一次，来自两个不同国家（美国和荷兰）的参与者阅读并评估了他们在接受fMRI时分享 《纽约时报 》新在线文章的意愿，这些文章涵盖了新的主题——健康和气候变化。即使在这些新的和更广泛的领域，研究结果显示，参与者不仅更有可能分享他们认为与自己或他们认识的人相关的新闻，而且他们的大脑信号似乎提供了关于新闻文章是否在社交媒体上广泛分享的线索。该团队决定不仅要测试基于价值的共享模型的有效性，还要看看他们是否能够成功创建基于大脑的模型，这些模型可以准确预测文章将在网上分享的广度。

该团队发现情况确实如此。一个基于自我、价值和社会相关思维的模型（基于价值的分享模型的基础）以及其他过程，成功地预测了这组新文章在Facebook上的分享范围。

这个故事的作者是Hailey Reissman。在安纳伯格传播学院阅读更多内容。