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从南街到华尔街:以法莲·齐默尔曼的量化金融之旅

Zimmerman sits with his laptop摄影/丹·福尔摩斯

齐默尔曼说:“由于这样一个项目固有的技术困难,我对在职业生涯的早期开始持怀疑态度,但我从朋友、教授和教师那里得到了很多鼓励。

Ephraim Zimmerman ‘ 25带着一个愿景来到布兰代斯:学习他在定量金融和软件工程领域未来所需的工具。

“量化投资管理不同于传统的、以基本面为重点的方法,因为它们往往更少地依赖主观判断,而更多地依赖自主基础设施。统计分析用于确定客户投资的最佳地点和时机,“齐默尔曼说。“这一切都是通过高级理论和编程来实现的。

通过他的布兰代斯课程,他发现了数学在定量金融世界中的重要性,并将数学作为未成年人。

“在来到布兰代斯之前,我从来不喜欢数学。实际上,我被告知我在这门学科上不直观,但我已经学会了通过布兰代斯数学课的严格性来欣赏它,“齐默尔曼说。“大量的机器学习需要对高级数学的理解。它适用于的工作比我预期的要多得多。

齐默尔曼参与了整个校园的学生组织,从第一年开始担任Quant Club的联合创始人和主席,以及全球市场投资俱乐部的联合主席,该俱乐部是帮助学生获得第一手投资和市场研究知识的研究生投资集团。

在那里,他了解到全球投资管理公司Artisan Partners的暑期实习机会。他申请的数十亿美元的纽约市基金的投资组合经理原来是Rezo Kanovich ‘ 98,MS ‘ 99,布兰代斯校友。两人很快就一拍即合。

“我不打算在今年夏天参加实习,但这是非常合适的,”齐默尔曼说。“我更喜欢在小团队环境中工作。这个职位提供了一个机会,在一个非常大的投资组合中与15人团队合作,这些投资组合针对的投资服务与我以前研究的投资服务不同 – 更专注于自下而上的基本投资选择方法。

在卡诺维奇手下工作,他还了解了客户关系的价值。

“我希望以法莲在离开这段经历时,对投资决策有所了解,”卡诺维奇说。“投资者正在寻找一个复杂的过程。

进入布兰代斯大学的大三,齐默尔曼准备继续学习计算机科学和数学课程,以及新项目和独立研究。今年夏天,他推出了他的下一件大事:一个量化对冲基金,这是他从布兰代斯的第一年开始开发的。

该公司采用一系列由进化计算工具训练的定量算法,重点是遗传算法——模拟生物实体如何随着时间的推移而进化以找到问题最佳解决方案的机器学习。他期待看到他的公司在布兰代斯期间如何发展。

“由于这样一个项目固有的技术困难,我对在职业生涯的早期开始持怀疑态度,但我从朋友、教授和教师那里得到了很多鼓励,”他说。“如果没有这种支持,我就不会继续下去。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自 https://www.brandeis.edu/now/2023/august/zimmerman.html