“如果种族具有预测能力，就应该在医疗保健中使用”

在过去十年中，美国医疗保健行业的大部分人已经开始在预测和诊断疾病时忽略种族，这被认为是减少健康差异和遏制医疗保健中系统性种族主义的一种方式。

但是，在考虑个人的健康风险和治疗方案时，医疗保健提供者是否应该忽略患者的种族？例如，乳腺癌或镰状细胞性贫血等疾病在统计上更有可能发生在特定的民族和种族人群中。

来自西北大学，宾夕法尼亚大学和威斯康星大学的医学和经济研究人员共同撰写了一项史无前例的研究，正式确定了关于医学中种族预测能力的辩论。

为了澄清临床护理的具体问题和最终目标，这项新研究为医生，患者和政策制定者提供了理论基础，因为他们考虑了疾病预防和治疗预测模型的最佳方法。

研究人员表示，对于提供者来说，在患者就诊时澄清他们的护理目标很重要。当面对患有疾病的患者时，医生的目标应该是改善个体患者的健康结果，这有时可能意味着考虑他们的种族。

“假设医学的作用是帮助患者，医生和患者都应该希望就疾病和反应做出最佳决定。如果种族具有预测能力，则应使用它，“该研究的资深作者Charles Manski说。

曼斯基是温伯格大学董事会经济学教授，也是西北大学政策研究所的教职研究员。

在8月22日由《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）发表的这项研究中，研究人员使用标准的社会福利经济学观点来解决医生在确定病人最佳护理计划方面的最佳方法。

然后，研究人员使用了一个扩展模型，该模型考虑了患者因疾病到达医生办公室之前发生的一切如何影响医生治疗特定患者的方法。这些先例条件可能包括教育、营养、社会经济背景等。

对这两种模型的分析表明，临床医生的角色应始终是为病人提供最佳护理。Manski说，注意到某些疾病在统计上更有可能发生在特定的民族和种族人群中，医生应该希望使用包括种族在内的所有相关信息来做出更好的临床预测，为患者提供最好的护理。

“在遗传信息或其他可靠的个人数据随时可用之前，最好使用一些种族信息，尽管不那么具体，而不是将其排除在预测模型之外。否则，所有种族的患者都会变得更糟，“曼斯基说。

“我们的研究强调，医学界需要仔细考虑从临床决策中消除种族因素所涉及的所有权衡。否则，我们就有可能伤害我们试图帮助的群体，“宾夕法尼亚大学医学伦理和卫生政策助理教授兼医学教授Atheendar Venkataramani博士说。

“撰写本文的一个重要动机是，我们认为当前许多关于临床医生和政策制定者的目标以及偏见，歧视和公平等术语的含义缺乏清晰度，因为它们与医疗保健服务有关，”共同作者，威斯康星大学麦迪逊分校卫生经济学教授John Mullahy说。