当埃利斯·蒙克的妻子2019年怀孕时，这对夫妇开始好奇他们的孩子可能是什么肤色。对于这位社会学教授来说，这个问题不仅仅是一时的兴趣，他的一些研究涉及到浅肤色和深肤色在社会中扮演的角色。蒙克的妻子指出，全面的量表将是有用的，并敦促他开发一个。
于是，他这样做了。上个月，谷歌在其数字产品中采用了蒙克同名的10色刻度作为标准，以使其更具包容性和多样性，并促使人们更广泛地认识到无法识别更广泛肤色范围的技术所带来的问题和无意中的偏见。
蒙克的体重已经产生了影响。它已被纳入谷歌的在线图像搜索和照片过滤器。这项创新对于训练人工智能和机器学习应用尤为重要，比如面部识别和自动驾驶汽车系统，这些应用在深色肤色的人身上往往表现不佳。它还可以帮助减少或消除搜索引擎和其他产品中一些无意的算法偏差。
“她鼓励我坚持下去，”蒙克说，他相信自己的妻子。“最终，我深入研究并整合了Monk Skin Tone Scale，并在她开始的基础上继续发展。”
蒙克量表是对菲茨帕特里克量表的重新思考，后者一直被认为是在线标准。1975年，哈佛医学院的皮肤科医生托马斯·b·菲茨帕特里克(Thomas B. Fitzpatrick)发明了菲茨帕特里克肤色量表(Fitzpatrick Scale)，根据皮肤色素和对阳光照射的反应将六种肤色分为六类。蒙克解释说，它的创建并没有考虑到不同的种群，而是作为对紫外线的容忍标准。
菲茨帕特里克量表几十年来一直处于开放领域，被科技行业主要用于机器学习和人工智能。人类必须对图像或视频进行注释，以训练机器学习算法进行人脸检测等工作。
蒙克说:“菲茨帕特里克肤色量表并不是用来对不同人群的不同肤色进行分类的，你可以使用蒙克肤色量表，它能让你对肤色有更细致的了解。”他选择了10个颜色点来更好地代表肤色范围，选择了更大的范围，因为更大的数字将开始产生注释问题。在美国和巴西对肤色和肤色歧视进行了广泛的实地调查，从而决定了最终的颜色选择。
这位社会学家说，蒙克与谷歌的合作始于几年前，当时该公司负责研究的人工智能团队联系了他，随着时间的推移，工作转向寻找菲茨帕特里克量表的替代品。就在那时，团队得知蒙克已经开发出了自己的音阶。
谷歌已经在它的图像搜索中使用了僧侣肤色比例。例如，当用户搜索妆容时，他们可以根据肤色进行优化，找到更多相关的匹配。这家科技巨头还在Pixel相机上更新了自己的Real Tone滤镜(该公司已经推出了一项旨在解决肤色问题的计划)，这样它们就可以捕捉到更广泛、更真实的色调。
Monk说:“在过去，人们抱怨说，如果你搜索特定的图片，你只能得到特定类型的人，现在也有一些改进。”“一个例子是，如果你搜索‘可爱的婴儿’，你可能会得到一组完全相同的婴儿，基本上都是白色的。这对人们来说并不是一种包容性很强的体验。”
谷歌表示，该量表将有助于检查算法问题结果的多样性。蒙克说:“这是一个长期存在的问题，不仅是谷歌，整个科技行业都是如此。”
蒙克计划发表一项研究，在不同人群中测试这个量表。他和谷歌团队一起进行了研究，以验证该量表在美国的有效性，这是他自己工作的延伸。
蒙克补充说，如果开发者没有刻意设计出适用于各种肤色的产品，那么他们的产品就不会适用于各种肤色。新的规模是开源的，这样世界各地的所有公司都可以使他们的产品更具包容性。
蒙克说:“我希望其他公司，不仅仅是谷歌，承担审计工作，确保他们的产品在设计上适用于所有肤色范围，无论是否使用蒙克肤色量表。”“我希望他们能做到这一点。”
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