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南加州大学新闻

6名南加州大学研究人员提名2020年美国科学促进会成员

美国科学促进会理事会选举了六名南加州大学的教员为2020年美国科学促进会院士。

AAAS成员每年由理事会选出,其“对科学发展或应用的贡献在科学上或社会上都有突出表现”,通过审慎的过程被推选为AAAS成员。

美国科学促进会的成员由科学家、工程师和创新者组成,他们在研究、技术、工业和政府、教学、向公众传播和解释科学等各个领域都取得了卓越的成就。新当选的AAAS院士将在2月举行的AAAS年度会议及院士论坛上获得表彰,该年度会议将以虚拟方式举行。

尤兰达吉尔

Yolanda Gil是南加州大学信息科学研究所人工智能和数据科学主要战略项目的高级主管,也是南加州大学维特比工程学院的研究教授。吉尔因对人工智能领域的杰出贡献而被授予2020年美国科学促进会院士称号,以支持科学发现。

她说:“得到这样的认可,我很激动,也很谦卑。”“我从研究和政策的角度参与了美国科学促进会。在研究方面,我已经在人工智能科学领域工作了十多年,与不同领域的科学家合作,特别是神经科学、基因组学和气候。在政策方面,我参与了美国科学促进会关于安全、负责任地使用人工智能和其他技术的活动。”

Gil从事的一个重要研究项目是自动化科学论文的写作。她的团队最初的重点是自动化的方法部分的论文,这是建立在她以前的工作再生性和来源。这是Gil关于自动假设驱动发现的长期研究方向的一部分,Gil和她的团队研究科学家如何决定收集什么数据,选择什么方法,以及如何看待结果证据。“我们识别涉及的认知任务,捕捉他们使用的知识,以便自动化他们的推理,”她说。“这将大大加速科学进步。”

除了在AI领域近30年的多产工作,Gil还担任了计算机器协会(ACM)人工智能特别兴趣小组的主席和人工智能进步协会的主席。Gil也是这两个组织的成员。

Leana Golubchik

Leana Golubchik是Stephen和Etta Varra教授也是USC Viterbi的计算机科学,电子和计算机工程教授。她还担任南加州大学女性科学与工程项目的主任。她的研究重点是分布式系统的设计和分析。特别是,她在多媒体服务器和内容收集系统方面的工作得到了认可。她的研究通过克服可伸缩性、可靠性和服务质量方面的关键挑战,为Hulu和Netflix等在线媒体流媒体服务的成功奠定了基础。

在其他关键的第一次中,她的内容收集系统Bistro解决了可伸缩性、效率、容错性和安全性的需求,同时提供了使用公共主机的一般上传问题和解决方案的基本见解。这些突破促进了在线收集所得税表格、会议论文和拨款建议等应用。目前,Golubchik正致力于分布式深度学习和隐私工程的研究。

她说:“我相信,通过建模和分析技术,可以从根本上洞察问题,从而设计和开发更好的系统和技术,进而提高人们的生活质量。”

Golubchik过去曾获得多项奖项,包括IBM教员奖、美国国家科学基金会职业奖、大川基金会奖以及IBM和美国国家科学基金会博士奖学金。

Behrokh Khoshnevis

作为路易斯·l·邓恩工程教授和土木与环境工程、航天、航空航天与机械工程的杰出教授,USC Viterbi的Behrokh“Berok”Khoshnevis专注于建筑规模3d打印技术的发展,他在USC构想、开发和演示了20多年。他说,这项被称为轮廓工艺的技术在建筑领域开创了一场革命。它使用胶凝材料进行全尺寸建筑和基础设施元素的3D打印。

在他的职业生涯中,他发明了三种主要的3d打印技术。另外两个是选择性抑制烧结(SIS),它允许为对象的制造各种聚合物和金属比竞争技术以更低的成本,和选择性分离形成(SSS)制造的对象与高熔点金属制造的陶瓷对象。SIS已经授权给了惠普公司,而SSS则是在美国宇航局资助的一个建造行星着陆平台的项目中构想出来的。

特别是,最新的技术-轮廓工艺-可以帮助建立客户设计的结构比目前的方法更快和更低的成本。这包括帮助为低收入人群提供有尊严和负担得起的住房,以及为长期使用提供舒适和宜居的应急避难所。他补充说,该技术将减少有害废物和排放,同时也有助于消除在一个极其危险的领域发生的事故和伤害。它还可以帮助支持太空建筑。

展望未来,Khoshnevis热衷于追求他称之为“telefacturing”的想法,即通过远程机器人、虚拟现实和触觉仪器,广泛使用人工智能、机器学习、物联网和高速/高频带5G网络进行远程制造。

他说:“这种方法将保护处于疫情条件下的工人,如COVID-19,以及职业危险和事故的工人。”

保罗·牛顿

Paul Newton是南加州大学维特比分校的航空航天、机械工程和数学教授,他专注于数学肿瘤学和开发癌症进展的计算、数学和数据驱动模型。这包括利用进化博弈论框架开发化学时间表优化的模型;为晚期疾病患者开发转移进展预测模型,以帮助预测其未来病程;并使用机器学习和基于数据的方法对不同类型的肿瘤细胞进行分类,以帮助确定其潜在的侵袭性。

与主要癌症中心(如MD Anderson癌症中心和Memorial Sloan Kettering癌症中心)的临床医生合作,使他能够使用许多不同癌症类型的真实患者数据来开发这些模型。最近,他的研究小组开始与南加州大学诺里斯综合癌症中心的脑瘤中心进行新的合作。牛顿说,对于像南加州大学这样的大型医学大学中心来说,能够准确地量化不同可能用于帮助癌症患者的治疗方案的疗效是非常有价值的。

他说:“我认为,我们所做的每件事的目标之一,就是试图通过帮助临床团队更好地理解和解释他们产生的数据,来增加他们的价值。”“如果他们认为我们的模型可以帮助他们为病人做出更好的决定,我非常高兴参与进来。”

目前,牛顿正与脑瘤中心合作开发预测乳腺癌和肺癌患者脑转移的模型。

蒂莫西克斯顿

南加州大学维特比工程教授蒂莫西·m·品克斯顿和乔治持有人Pfleger椅子在电气和计算机工程,已被选为2020年美国科学促进会研究员对计算机体系结构领域的杰出贡献,尤其是互联网络路由算法,和领导在扩大计算研究和扩大参与计算。

他和他的研究小组为下一代计算机系统开发先进的通信架构。他的研究重点是高性能互连网络、路由器和硬件架构的设计和评估,以提高多核、多处理器和分布式计算系统中数据移动的速度、吞吐量和能源效率。

平克斯顿还担任南加州大学维特比分校(USC Viterbi)负责教职事务的副院长,并曾在美国国家科学基金会(National Science Foundation)担任过三年的项目主任,他致力于推进计算研究。在他的职业生涯中,他还不知疲倦地努力促进该领域的参与和提高多样性。

”我认为,只有通过广泛的包容和接受不同的想法和观点,包括,特别是那些来自人的性别、种族、民族、宗教、体能和身份人口数量,发现最有创意的,创新的和全面的解决方案至关重要的全球面临的挑战我们的社会,为了全人类的利益,最好将实现,”他说。

“如果我们要有希望真正的设计和开发智能城市,可持续基础设施、智能环境,有效cyber-physical系统,具有广泛深远影响的物联网或其他任何新的或新兴的革命性的技术进步,我们必须拥抱,吸引和培养一个真正不同的计算和工程劳动力组成的人从我们所有人口的数量变化的社会。”

在过去的11年里,这是平克斯顿第三次在他所在领域的许多声望很高的专业团体中获得同行地位的提升。2009年,他被选为电气和电子工程师学会的会员。去年,他被选为ACM的会员。

雷蒙德·史蒂文斯

雷蒙德·史蒂文斯——南加州大学多恩西夫文理学院生物科学、化学、神经学、生理学和生物物理学的教务长,和他在协会中的同事们一起,也在今年被选为院士。史蒂文斯是南加州大学迈克尔逊聚合生物科学中心桥研究所的副主任,也是一位全球知名的结构生物学家。他帮助开发了几种治疗分子,用于治疗罕见的儿童疾病,如苯丙酮尿症、糖尿病和多发性硬化症。

史蒂文斯的研究集中在很大程度上基于结构的药物发现和g蛋白耦合的受体,主要类通常与疾病相关的蛋白质,和转换生物制剂-使用活细胞产生复杂的药物小分子药物,更容易产生,使他们更容易获得全球那些有需要的人。

”科学家在当今世界,除了保持高质量标准的研究,我们需要不断提高科学向公众沟通,建设性地通知公共政策讨论和决策,并确保国界不成为生物医学研究的障碍,鼓励全球协作,”史蒂文斯说,他赢得了1988年从南加利福尼亚文理有机化学博士学位。“我将尽我最大的努力以这种方式服务。”


南加州大学的Rishbha Bhagi, Caitlin Dawson, Darrin Joy, Benjamin Paul和Avni Shah对本文有贡献。

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