2016年美国总统大选之后，科技和社交媒体的领袖们面临着互联网在影响选举结果方面所扮演角色的重新审视。病毒式传播的阴谋论混淆了选民区分事实和虚构的能力，算法帮助创建了数字回音室，在那里人们只看到反映和强化他们已有的观点和意见的信息。由于许多人急于了解社交媒体在加剧政治分化和威胁美国民主核心原则方面所扮演的角色，神秘的在线网络被置于全国的显微镜下。这些问题将继续困扰2020年的政治进程。互联网已经不可逆转地改变了选民参与民主制度的方式，随着11月3日的大选即将到来，世界各地的记者和研究人员都在努力了解网络上发生的事情会如何影响2020年的选举结果，就像2016年那样。
纽约大学,许多教师、学生和校友将注意力转向这个紧迫的问题,进行在线快速移动现象的研究和开发工具,将赋予记者、研究人员和公众更好地理解互联网和社交媒体是如何通知辩论,影响选民,塑造政治进程在美国和海外。
在YouTube
上研究激进化
从2018年1月到2020年10月，“Q说”被52个YouTube频道提到3829次，这些频道被确认为属于另类右翼或激进团体。研究YouTube一直都很困难，但纽约大学Tisch互动电信项目(ITP)的学生Erik Van Zummeren在10月30日星期五推出的一种新工具，让记者和研究人员能够对以前隐藏的互联网有新的了解。这个被称为Raditube的新工具，其工作原理是为大约350个著名的alt-right和极左频道的视频自动字幕编索引，并利用幕后基础设施——包括YouTube的公共api——使数据可以访问和搜索。字幕文本是通过搜索引擎检索的，允许用户看到一个特定的搜索词是如何在跟踪的频道中讨论的，并访问数据集和数据可视化来告知他们的研究。过去，这项研究仅限于Facebook和Twitter等基于文本的平台，因为很难从数千小时的视频内容中解析信息，而YouTube的个人推荐引擎也模糊了该平台的工作原理。但有了这个新工具，研究人员就有可能找到有关qanon阴谋论的视频，比较它们的上下文，并了解这些概念是如何随着时间的推移而演变的。“尽管YouTube上发生了很多激进化事件，但由于它的视听特性，这仍然是一个很难研究的地方。然而，我们知道很多公开辩论正在YouTube上进行。许多右翼人物在主流媒体之外获得了声望，仅仅是在YouTube上，但这些内容只由一家公司进行管控。为获取这些信息提供便利是至关重要的，这样我们就能更好地了解辩论是如何通过这个平台形成的，以及算法是如何帮助错误信息在不同的社区传播的。”Van Zummeren说道。现在，这些被追踪的频道都是由Van Zummeren单独策划的，当这些频道因为煽动性的内容而被删除时(在新形式出现之前)，这就变得很有挑战性了。他正在努力建立未来的伙伴关系，让研究人员可以自行策划跟踪频道，并根据他们的个人需求调整平台。
显示来自Raditube的搜索查询结果的截图
分析Twitter上提到总统辩论和市政厅的内容
Courant数学科学研究所人工智能和预测分析研究小组的研究人员一直在研究围绕今年秋季总统和副总统辩论以及市政厅的在线活动。他们的工作是追踪候选人互相打断对方的情况，以及他们当中谁在推特和谷歌搜索中最受欢迎。
研究人员发现，特朗普总统是推特上更多关注的焦点，而前副总统约瑟夫·拜登是围绕第一场总统辩论的谷歌搜索量更多的主题，这表明这场辩论激发了人们更多地了解这位总统挑战者的兴趣。他们还发现，在与第二次总统大选辩论相关的活动中，Twitter上对特朗普总统的正面提及比乔•拜登(Joe Biden)更多。这一发现与辩论后的民调形成鲜明对比，后者显示拜登以两位数的支持率赢得了辩论。
值得注意的是，在副总统迈克·彭斯和参议员卡玛拉·哈里斯的辩论中，一只苍蝇落在了他的头上，这在推特上引发了病毒式传播和大量恶搞账户，在两场辩论中，这只苍蝇在推特上被提及的次数比任何一位总统或副总统候选人都要多。
“当副总统候选人之间的交换可能产生了一些令人难忘的时刻,他们无法与他们共享的昆虫,如果只是短暂的,辩论阶段,“Anasse巴里说,临床助理教授计算机科学新闻研究所和该研究的资深作者。“我们的研究结果表明，由现场事件引发的网络活动可能是由最无关紧要、最不可预测的事件驱动的。”
保护隐私和用户数据
是谁在你工作、看视频、学习、探索和在线购物的时候一直在你背后监视着你?这就是由ITP alum Surya Mattu开发的Blacklight工具帮助互联网用户理解的。插入任何网站地址，Blacklight将扫描该网站，并揭示该网站使用的特定用户跟踪技术，提供关键的洞察谁正在访问你的数据。
Mattu还公布了一项调查，显示广告技术公司提供的免费网站建设工具(如社交媒体和评论插件)在用户浏览器上加载跟踪器的情况非常普遍，而网站运营商往往不知情，也不向用户披露。调查发现，尽管“网站运营商可能同意设置cookie(一串识别你身份的小文本)——从一家外部公司……他们并不总是意识到，设置这些cookie的代码还可以加载几十个其他跟踪器，比如套娃，每个跟踪器都收集用户数据。“
Blacklight扫描了全球8万个最受欢迎的网站，发现有5000多个网站正在识别用户身份，尽管用户已经屏蔽了第三方cookie，其中包括1.2万个使用“会话记录”来跟踪用户在一个页面上的所有互动的网站。有些人甚至使用“键记录”来获取用户插入到网站表单中的个人信息。
"Ad追踪在互联网上很普遍，但很难知道它如何影响我们个人。“我们使用Blacklight的目的是让人们通过自己的浏览习惯来观察广告追踪生态系统是如何运作的，”"说。
提高网络政治广告的透明度
随着科技公司推出新措施，限制选举错误信息的传播，并保护自己的平台，有关网络政治广告性质的问题依然存在:究竟是谁在美国运行Facebook的政治广告?这些广告的目标是什么?一组研究人员正在通过纽约大学广告天文台(NYU Ad Observatory)研究这些问题的答案，这是一个无党派的独立项目，由纽约大学坦顿工程学院(Tandon School of Engineering)运营，是纽约大学在线政治广告透明度项目(NYU Online Political Ads Transparency project)的一部分。
特朗普vs拜登:Facebook政治广告每周支出。来源:Facebook广告库
Ad Observatory正在收集数据并开发交互式工具，以提供关键的洞察，以了解候选人、超级政治行动委员会和黑钱集团如何在2020年选举中使用Facebook政治广告来实现具体政治目标。例如，研究人员分析了脸书广告库的数据，发现自2020年7月1日以来，唐纳德·特朗普的竞选团队在脸书广告上花费了8820万美元，而乔·拜登仅花费了7000万美元;这两个活动的主要目的都是鼓励Facebook用户捐款。这个项目的目的是提高网上政治广告的透明度，并将政治广告数据存档和公开，让记者和研究人员能够更好地分析数字竞选活动。该项目还促进了纽约大学的研究，包括对Facebook广告库漏洞的网络安全分析。
"这个透明项目的出现有点投机。特别是Facebook,而且谷歌和推特,有压力来自世界各地的美国政府和其他国家政府变得更加透明,更与外部各方应对选举政治广告周围干扰和假情报,"达蒙McCoy说,纽约大学计算机科学与工程助理教授经脉,从2019年的一次采访中。
理想情况下，这会有效地培训年轻一代，使他们认识到识别虚假信息是他们的责任——如果他们喜欢这些虚假信息并将其分享出去，他们就会对他们所生活的社会造成潜在的危害
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