在管理约翰霍普金斯大学COVID-19仪表盘的早期，该大学的专家和提供实时疫情跟踪地图软件的Esri公司的专家有着友好的竞争关系。
“他们会告诉我们，‘哦，你们的COVID地图很大，但没有我们的Pokemon Go地图大，’这是他们最需要的，”JHU谢里丹图书馆的应用管理员雷纳·默里说。
到今年3月，霍普金斯地图的网络流量已经有效地关闭了conversation
2。霍普金斯仪表盘目前保持着Esri有史以来使用率最高的服务记录，每天吸引数亿个功能请求。在3月的峰值,仪表板看到45.6亿特性请求。
约翰霍普金斯,仪表板是一个开创性的努力,池的协作能源专家在university
2software开发人员,系统工程师,数据科学家,测绘专家,数字curators
2who可能从来没有交叉路径否则但现在协调昼夜变化和不断保持联系通过缩放和松弛。
应用物理实验室大型分析系统组的主管亚伦·卡茨说:“我们都是一个快乐的蓝Jay大家庭，在全球和国内共同努力，回答有关该病毒进展的一系列关键问题。”
Katz的团队APL通常适用于复杂数据集对于大型政府项目,在全球卫生安全等领域。团队从 谢里丹库支持数据密集型奖学金:收集、共享、可视化,和保护数字研究和收藏, 跨越从人文领域工程。为 COVID-19项目,这些专家们重新安排他们的work
2if不是完全倾斜careers
2around 共享的庞然大物,收集来自世界各地的冠状病毒数据并向公众展示。
这个更大的项目现在还包括一张从大流行到县级的美国地图，以及来自JHU的公民影响中心的一系列可视化数据，以追踪种族差异和病毒对政策的影响等趋势。
Sheridan Libraries负责研究数据管理的副院长赛义德•乔杜里(Sayeed Choudhury)表示:“如果你想生产出这种高质量和完整性的东西，真的需要很多人。”该图书馆支持仪表板的软件物流。
图片说明:今年3月拍摄这张照片时，该小组的地图是实时追踪大流行传播的唯一全球资源
图片来源:威尔·柯克/约翰霍普金斯大学
1月22日，由浙江大学系统科学与工程中心的劳伦·加德纳和博士生董恩生“弗兰克”共同开发的全球地图60312一经发布就迅速走红。Dong使用Esri的ArcGIS地图平台构建了仪表盘，首先手动输入数据。随着冠状病毒病例从中国大陆蔓延到各个大陆，这种做法很快就被证明是不可持续的。
APL团队的任务是简化数据输入过程。Katz说:“我们已经建立了一个自动化的基础设施，可以从全球范围内获取冠状病毒数据。”
APL的系统现在收集证实冠状病毒病例和死亡的报告从近200的数据源,包括世界卫生组织、国际和当地的卫生机构。对于美国地图，该系统从州和县级的报告中提取数据，有时也从提供机器可读数据的地方新闻媒体中提取数据。
来自不同部门的许多团队成员在将这些数据源集成到系统之前对其进行审查。“大量的时间和精力用于寻找正确的数据来源，评估它们的有效性，并创建方法使它们与我们的系统相协调，并将它们呈现给公众，”乔杜里说。
图片说明:董恩生“弗兰克”
图片来源:威尔·柯克/约翰霍普金斯大学
APL的软件平台几乎是实时处理数据的，只要数据来源发布在他们自己的网站上。异常出现,但系统捕捉到他们的身影。“我们能够发现巨大的差异，”APL高级数据科学家Tamara Goyea说。“例如，如果一个州今天报告20人死亡，第二天报告2人死亡，我们的系统会标记出来并进行调查。”
Sheridan图书馆的一个小团队，包括Murray和Choudhury，致力于支持这个庞大的数据基础设施，其中包括管理与Esri的持续关系。霍普金斯大学的研究人员多年来一直在使用该公司的ArcGIS工具进行一系列内部项目的跟踪，从巴尔的摩的食物沙漠到Frederick Douglass的travels
2，但是COVID-19仪表盘将该软件带入了一个前所未有的公共领域。
尽管团队成员忙于仪表板背后耗时的细枝末节，但他们从未忽视自己更大的使命:在全球卫生危机期间提供关键的公共服务，为研究、决策和个人决策提供信息。霍普金斯仪表盘已经成为一个无处不在的值得信赖的参考点，被美国联邦机构和主要新闻来源引用，包括华盛顿邮报和华尔街日报。美国国家科学基金会获得200000美元,4月份的努力,和最近Esri荣幸项目“改变”奖。 为她的角色,加德纳被评为全球100大最具影响力人物之一,《时代》杂志。
“这是我迄今为止参与的最有影响力的工作，”Goyea说。“这就是团队的动力。我们正努力提供疫情信息，这场疫情影响了很多地区的很多人。对我们来说，贡献出某种理解，并帮助做出某种决策，这是我们的全部目标。”
所有参与的人都承认，鉴于无症状、未报告或未检测的病例所带来的未知情况，仪表板数字提供了大流行真正影响范围的部分图景。
卡茨说:“我们不能确切地告诉你马里兰州现在有多少病例，但我们可以确切地告诉你马里兰州的报告情况。”“我们受到报道来源准确性的约束，我们会尽最大努力审查这些来源，并进行质量控制。”
Katz想象,十年后,“我们将会看到所有的报告和回顾会告诉我们到底发生了什么,”大流行。但就目前而言，他说，“我们正在尝试解决当下的情境感知问题。”
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