康奈尔大学的系统工程师研究了来自繁忙的纽约州食品银行的数据，并使用一种新的算法，找到了更好地分配和分配食物的方法，并在这个过程中提高其顾客的营养。
康奈尔大学第一个系统工程博士，20岁的Faisal Alkaabneh说:“为了服务成千上万的人，解决食品不安全问题，我们的算法帮助食品银行更有效地管理他们的食品资源，让顾客得到更多的营养。”
Alkaabneh和他的顾问，土木和环境工程教授Oliver Gao共同撰写了《利用近似动态规划方法实现粮食银行高效、有效和公平资源分配的统一框架》，发表在6月29日的Omega杂志上。
研究人员回顾了服务于纽约北部6个县的南部地区食品库的数据。2019年，世界粮食银行每周向2.17万人分发1090万份食物。该组织的数据显示，近19%的顾客是老年人，约41%是儿童。
去年，粮食银行通过157个合作机构分发了280万磅新鲜水果，通过当地流动食品室运送了340万磅食品。
Gao和他的团队使用了一种算法来确定如何根据食品储藏室的需求有效地分配几种食品，该算法在2018年至2019年期间的效率比标准的食品库分配方法提高了7.73%。Alkaabneh说，他们的计算还显示，食用更多种类的食物，在营养方面有3%的改善。
大多数食品银行都面临着多维度的复杂性，因为它们要协调几种食品类别来分配罐装食品、新鲜农产品、肉类和奶制品等有限的资源。
“一磅牛肉和一磅蔬菜或一磅面包是不一样的，”阿尔卡布内说。“从数学的角度来看，这是非常具有挑战性的。当你有不止一个类似的维度时，问题就会变得更加难以解决。”
高表示，关键目标是精确地、数学地定义问题。
“这是一个复杂的公平、效率和有效性问题，”他说。“如果只关注效率或有效性，我们可以很容易地解决一个数学模型。但我们面临的是指数级、多维度的复杂性，这在大多数粮食银行中都很常见。
他说:“我们希望我们的研究被用作改善食品银行做法的基准模型。”加强营养和政策，帮助面临饥饿风险的人们。”
纽约大学的Ali Diabat在报纸上加入了Gao和Alkaabneh。这项研究的资金由康奈尔大学提供。
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