杨滩就业与残疾研究所加入了一个由多家机构组成的团队，该团队获得了美国国家科学基金会(NSF)的500万美元拨款，帮助自闭症患者创造更好的就业机会。
研究人员将利用这笔资金开发人工智能技术，在工作场所培训和支持自闭症谱系障碍患者。该研究小组由范德比尔特大学领导，成员包括耶鲁大学、佐治亚理工学院和范德比尔特大学医学中心。
Susanne Bruyere
杨滩研究所所长、残疾研究教授、项目联合首席研究员苏珊娜·布鲁耶尔(Susanne Bruyere)说:“这个大项目的重点是改善神经多样性个体的就业结果，尤其是那些自闭症患者，他们与正常年龄的同龄人相比，明显处于就业不足或失业状态。”
杨滩研究所的团队包括布鲁耶尔和研究伙伴张晓英和马修·萨利赫。该团队采访了雇主、神经多样化的个体、就业服务提供商和高等教育职业顾问，试图找出神经多样化的人在工作面试和工作场所互动中的障碍。
布鲁耶尔说:“这些信息将告知设计团队，他们将使用人工智能和其他虚拟工具来创建一个训练过程，从而增加成功的可能性。”
研究人员正在建立一项2019- 2020年的100万美元试点项目，该项目也由美国国家科学基金会通过其“融合加速器”项目资助，该项目通过范德比尔特的“融合工程”项目及其合作伙伴生产出了原型机。
在项目的下一阶段，研究人员将研究三个主题:独特能力的个体化评估和适当的工作匹配;针对社会沟通和交互挑战的定制理解和持续支持;以及支持求职者、雇员和雇主的工具。
该项目包括在第一阶段进一步开发、改进和测试五种技术的原型。它们是:
- 一个集成了可穿戴眼动仪、场景摄像机和计算机视觉算法的评估系统，可以生成一个人在视觉空间认知任务表现的详细记录;
- 一个基于虚拟现实的工作面试模拟器，通过可穿戴计算设备感知用户的焦虑和注意力，并提供反馈和指导;
- 一个协作的虚拟现实平台，通过基于同行和基于智能代理的互动，评估和帮助团队建设技能;
- 用于家庭环境的社交机器人，提高工作中断的弹性和容忍度;和
- 一种基于计算机视觉的工具，用于评估真实环境中的非语言交流。
这五种技术既可以单独使用，也可以作为一个综合系统使用，这项工作在扩大其他神经多样性人群的就业机会方面具有更广泛的潜力。在美国，估计有5000万人患有自闭症谱系障碍、注意缺陷多动障碍、学习障碍或其他神经系统疾病。
玛丽·凯特(Mary Catt)是工业和劳动关系学院的通讯主任。
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