加州尔湾，2020年9月15日——加州大学尔湾分校、美国国家过敏和传染病研究所和奥兰治县卫生保健机构经过数月的合作，建立了一个新的奥兰治县COVID-19网站，追踪疾病的传播并预测未来趋势。
通过将该县的数据输入冠状病毒传播模型，该网站估计了“奥兰治县当前和未来的感染者人数，这对了解感染风险非常重要，”UCI传染病科学项目副主任、统计学教授弗拉基米尔·米宁(Vladimir Minin)说。
Minin说明了网站上提供的信息是多么有用。
“假设我们估计现在奥兰治县有3万人具有传染性;这意味着该县1%的居民可以将冠状病毒传染给他人。”他说:“如果你进入一家大约有100人的杂货店，你应该预料到店里有一个感染者。我们的形势报告为考虑这些数字提供了一种简化但有用的方式。”
该网站定期更新和存档，估计实际发生的冠状病毒感染人数，而不是报告的感染人数，橘子县在某一天有多少感染者，病毒传播的速度有多快。UCI唐纳德·布伦信息学院的研究人员计算机科学还能对COVID-19死亡人数做出短期预测。
当前形势报告涵盖7月28日至9月1日。它表明，有效繁殖数量——衡量感染增长或下降的速度——目前低于1，这意味着奥兰治县成功地抑制了冠状病毒的传播。
然而，居民们需要保持警惕，米宁说，因为即使该县的传染性个体数量在下降，模型预测他们的数量在任何一天都将保持在数万直到9月底。
研究人员希望他们的方法和报告将鼓励奥兰治县的数据驱动决策。“主要目标受众是公共卫生官员和决策者，”米宁说。“但我们也在努力让这些报告通俗易懂。”
这个项目是Minin的团队和合作者上个月帮助创建的另一个网站的后续，该网站将县级数据可视化。
“第一个门户让您了解已知的数据，而第二个门户使用建模和统计分析来窥视未知的信息，”他说。
Minin与UCI的统计学博士生Damon Bayer和Isaac Goldstein合作开发了这个模型和O.C. COVID情况报告。参与该项目的还有来自国家过敏和传染病研究所的乔恩·芬茨、基思·伦巴德和艾米丽·里科塔，以及奥兰治县卫生保健机构的理查德·楚翁、艾丽萨·德拉奇和马修·扎恩。这项工作得到了美国国立卫生研究院和UCI传染病科学计划的部分资助。
关于加州大学欧文分校:UCI成立于1965年，是久负盛名的美国大学协会最年轻的成员。该校已经产生了三位诺贝尔奖得主，并以其学术成就、一流的研究、创新和食蚁兽吉祥物而闻名。在霍华德·吉尔曼校长的领导下，UCI有超过36,000名学生，提供222个学位课程。它位于世界上最安全、最具经济活力的社区之一，是奥兰治县的第二大雇主，每年为当地经济贡献50亿美元。更多关于UCI的信息，请访问www.uci.edu。
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