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宾夕法尼亚大学新闻

沃顿商学院宣布新的人工智能商业计划

combination of artificial intelligence aspects

沃顿商学院(Wharton School)宣布成立沃顿商业人工智能学院(Wharton AI for Business),这将激发人工智能领域前沿的教学和研究,同时与全球商业领袖联手,为更好地理解这一新生学科制定课程。

即将离职的沃顿商学院院长杰夫•加勒特(Geoff Garrett)表示:“人工智能所带来的进步有可能极大地改善生活和商业流程。”“我们的学生、教师和行业合作伙伴都渴望加入我们的人工智能知识创造努力,以更深入地探索机器学习将如何影响每个人的未来。”

由沃顿商学院运营、信息和决策系教授约翰?豪尔教授卡尔蒂克?霍萨那格尔(Kartik Hosanagar)领导的商业人工智能(AI for Business)将在分析学领域探索人工智能的应用和跨行业的影响。

Portrait of Kartik Hosanagar 8月Hosanagar

Hosanagar以他的AI研究和指导而闻名。他是《人类机器智能指南:算法如何塑造我们的生活以及我们如何保持控制》(A Human’s Guide to Machine Intelligence: How Algorithms Are Shaping Our Lives and How We Can Stay in Control)一书的作者,并创建了沃顿商学院的首个人工智能(Artificial Intelligence for Business)在线课程。Hosanagar还在网络营销和零售领域创立了许多初创公司,或为它们提供咨询,其中包括Yodle和Milo。

他表示:“人工智能正在影响人类的几乎每个方面,我们的学生和教授受到这种想法的激励,我们理解它的努力可能在未来几年产生影响。”“我非常高兴能够帮助领导人工智能在商业领域的发展,因为机器学习的未来正在发生——探索这一主题的体验式学习有无限的切入点。”

AI for Business的启动是由张涛(Tao Zhang)和他的妻子Selina Chin捐赠的500万美元促成的。这对沃顿商学院的校友夫妇创立了送餐应用大众点评网(Dianping),并运营着新加坡的蓝山基金会(Blue Hill Foundation)。

张说:“塞琳娜和我在管理、科技、初创企业和全球商业领袖机会方面分享经验和兴趣,这些都在人工智能领域结合在一起。”“沃顿商学院为我们提供了一个理想的环境,让这些才华横溢的学生和著名的教师能够体验这些经历。我们很自豪能与该学院合作,并成为启动商业人工智能的一份子。”

Garrett说:“我们非常感谢Tao和Selina如此慷慨地帮助我们探索这个机会,让人工智能的业务得以开展。”

今年早些时候,霍萨那加推出了沃顿在线(Wharton online)提供的非常受欢迎的商业人工智能(Artificial Intelligence for Business)课程,这是人工智能领域领先的在线课程之一。

Hosanagar今天对Penn谈到了他所看到的人工智能在商业上发生的事情,特别是在冠状病毒大流行的情况下。

这个项目包括什么?

商业人工智能将为学生、教师和企业提供支持。对于学生,我们专注于开发新的课程和体验式学习机会。此外,我们将支持有兴趣进入人工智能相关工作和公司的学生。对于教员来说,我们计划支持教员专注于人工智能商业应用的研究。最后,AI for Business将为当前的行业专业人士提供在线和高管教育项目。

谈谈眼下的现实压力和财务压力是如何让企业难以从战略上考虑如何使用人工智能的。

当前的经济压力将给企业带来财务压力,并诱使它们将投资从围绕人工智能的长期战略项目上转移。然而,这将是一个错误。我们相信,有一种可行的方法可以让企业接近人工智能。首先,虽然许多人认为人工智能是未来的技术,但人工智能已经在这里,企业应该向前一步,确定哪些领域最适合在企业内部应用人工智能。其次,关键是要把人工智能视为一种工具,而不是目标,并关注人工智能在支持公司更广泛战略方面可以发挥的作用,密切关注人工智能能够解决的独特问题。最后,企业应该意识到人工智能可能带来的新风险,并从一开始就积极管理这些风险。在没有意识到这些独特风险的情况下启动人工智能项目,可能会对社会产生意想不到的负面影响,同时也会使组织自身容易受到额外的声誉、法律和监管风险的影响。

人工智能的真正收益在哪里?

许多公司专注于利用人工智能来削减成本。这些都是低风险的项目,公司将从中看到短期收益。但这不会给它们带来竞争优势,尤其是当竞争对手可以轻易模仿这些举措的时候。真正的收益在于将AI用于围绕客户满意度或其他创收活动的高风险机会。此外,成功的人工智能项目和不成功的人工智能项目的区别通常与组织在应用人工智能时遵循的商业策略有关。例如,机器学习算法在预测高质量训练数据方面具有明显优势。企业可以从寻找可以从这些优势中获益的现有挑战开始,因为在这些领域,应用人工智能不仅是可能的,而且可能会给企业带来不成比例的好处。例如,用于信用卡欺诈检测的机器学习算法就是一个例子,说明人工智能的特殊优势使其成为帮助解决一个长期存在的问题的非常有价值的工具。

Netflix和其他娱乐公司等流媒体平台面临着两难境地,因为社交距离打乱了它们的内容创作渠道。娱乐产业如何再次转向人工智能来创造内容?

在过去的几个月里,随着越来越多的人呆在家里而无法追求其他形式的娱乐,对内容的需求急剧增长。与此同时,社交距离为该行业造成了一个主要的供应限制。这为人工智能提供了一个有趣的机会。虽然好莱坞的工作室会发现很难拍摄需要大量工作人员或需要在市中心或其他拥挤地点拍摄的项目,但计算机视觉的进步可以有所帮助。特殊效果软件,如帧。io和其他技术需要被这些工作室采用。视觉特效软件将允许导演在简单的地点拍摄镜头,比如绿色的房间和小的摄制组,而且看起来背后有很高的制作价值。

学生将如何受益?

除了能够接触到新的以人工智能为重点的课程,学生们还能够通过分析加速器项目、以人工智能为重点的datathon、沃顿商学院的Venture Lab商业挑战、行业演讲系列和以人工智能为重点的商业徒步旅行,将课堂学习应用到现实生活中的商业挑战中。

商业人工智能的未来是什么?

未来是非常光明的,包括数据收集、内容创建和大规模自动化的创新方法,这为人工智能应用打开了新的商机。虽然许多公司在早期的人工智能努力中会失败,但人工智能本身是存在的。坚持并学会使用人工智能的公司将会领先,而那些在早期失败后避免使用人工智能的公司将会落在后面。

最后还有什么想法?

鉴于人工智能是一个新领域,企业经历早期失败在很大程度上是不可避免的。早期的失败不应阻止企业继续投资于人工智能。相反,公司应该意识到并抵制在早期失败后退却的倾向。任何对沃顿商学院新的人工智能商务中心有兴趣的人,欢迎访问人工智能商务网站。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://penntoday.upenn.edu/news/wharton-school-announces-new-ai-business-initiative