美国西北大学(Northwestern University)计算机科学家的目标是通过简化研究人员的工作，加快COVID-19的治疗和疫苗。
该团队开发了一种新工具，可以搜索科学文献，预测对每个用户最有用的结果。提取感兴趣的文档后，该工具使用人工智能生成每篇论文的简短、易于浏览的摘要。
开发该工具的研究生王宁(音译)说:“研究人员可以花上几个小时梳理文件，阅读同行评议的论文。”“我们的工具为学术文章提供最突出的细节，而不是简单地检索它们。我们希望这将为研究人员节省时间，引导他们找到关键信息。”
王与西北大学麦考密克工程学院工业工程和管理科学教授Diego Klabjan一起参与了这个项目，并得到了麦考密克计算机科学副教授和温伯格文理学院统计学副教授韩柳的建议。
王最初开发了这个工具，现在被称为CAVIDOTS(冠状病毒文档文本摘要的缩写)，用于筛选和分析金融新闻。但在COVID-19疫情爆发后，王转移了关注焦点。
他说:“当COVID-19爆发时，我们注意到大量与该疾病相关的研究论文。”“我们认为我们可以将我们的算法应用到这一挑战中，看看是否能得到有意义的结果。”
要使用CAVIDOTS，用户可以访问基于web的应用程序并输入搜索词。他们可以先输入大的类别，然后输入更具体的关键词。然后，该工具搜索COVID-19开放研究数据集(CORD-19)中的三万份文档，这个免费数据库收藏了与新型冠状病毒相关的学术文章。
CAVIDOTS将类似的结果合并在一起，为研究人员节省了整理冗余论文的时间。然后它为每篇论文生成一个摘要，只突出最相关的信息。然后用户可以单击摘要来访问全文。
“我们希望这将有助于加速研究，”王说。“我们希望为医学研究人员提供更有效的工具，以获取他们对抗病毒所需的信息。”
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.northwestern.edu/stories/2020/06/new-a-i-tool-is-a-potential-timesaver-for-covid-19-researchers/