长期护理机构需要人手，要快。一个算法可以提供一个解决方案。

长期护理设施已成为2019冠状病毒病大流行的一个爆发点，高感染率和低人员配备因大流行的需求而加剧。有COVID-19患者的医疗机构一直在努力招聘合格的医护人员。

马萨诸塞州有500多家长期护理机构，招聘过程可能会很艰难——机构需要对候选人进行筛选，以找到最合适的人选，申请者必须对每个工作进行单独申请。机械与工业工程教授厄根(Ozlem Ergun)和她的博士生们加入了一个团队，以提高整个过程的效率。

东北大学机械与工业工程教授厄根(Ozlem Ergun)创建了一种算法，可以帮助COVID-19患者的长期护理机构更有效地雇佣员工。照片由东北大学提供

埃尔根和她的学生们创建了一种算法，将医护人员与有COVID-19患者的长期护理机构的空缺岗位配对，这一过程减少了机构人员紧缺时筛选申请者所需的时间。

把这个项目想象成一辆运输卡车。埃尔根和她的学生们创建的算法就是引擎，而由马萨诸塞大学医学院(University of Massachusetts Medical School)的一组研究人员创建的网站就是底盘。

除了来自东北大学和马萨诸塞州立大学的研究人员外，马萨诸塞州老年事务执行办公室的官员也参与了协调工作。

埃尔根的团队创造了这个算法，并在一周内运行起来——这是一项不小的任务。

“我认为，就速度而言，这是荒谬的，”埃尔根说。“我从来没有遇到过这样的情况，我必须在几天内准备好一些东西，然后每天进行操作。这太疯狂了。”

它是这样工作的。

设施提交他们需要填写的职位以及网站上每个职位的要求。同时，申请人提交他们的证件和可用性。该算法会对求职者的资料进行分类，找出最适合每个职位的候选人。然后，一旦申请人与某一机构相匹配，该机构的官员就会在正式聘用他们之前对候选人进行面试。

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每天，马萨诸塞州公共卫生部都会向埃尔根和她的学生们发送一份急需人手的设施清单。然后，他们手动调整算法，使这些设施与工作人员首先匹配。

埃尔根说，在任何一天，该算法都会将300到1000名求职者匹配到某个职位。几天后，这个数字就超过了1000。

这种模式可以帮助医院做好应对COVID-19病例激增的准备

该网站还向政府官员展示了冰冷的、确凿的数据，以及可用医务人员的数量和医疗机构空缺岗位的数量之间的差距。卫生保健人员太少，无法满足需求，为大量设施配备人员是一个挑战。

埃尔根说:“我们必须不断地思考这个问题，我们如何在设法满足紧急需求的同时，实际管理非常短缺的供应，同时也要积极主动。”

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