模型可以预测COVID-19将如何传播。什么进入了它们，我们如何使用它们告诉我们的?

世界各国都在努力应对新冠肺炎疫情。全球领导人拥有的一些最佳工具是流行病学模型，这些模型可以预测疾病将如何传播。但是这些模型中包含了什么，领导者和公共卫生当局如何使用这些信息呢?

周四，东北大学校长约瑟夫·e·奥恩(Joseph E. Aoun)将与东北大学网络科学研究所(Network Science Institute)所长亚历山德罗·维斯皮尼亚尼(Alessandro Vespignani)坐下来交谈。

这不是维斯皮纳尼的第一次流行病。他的团队对各种疾病的预测模型，包括2014年西非爆发的埃博拉病毒，以及2016年寨卡病毒在美国的潜在传播，为全球各地的卫生机构的决策提供了依据。在COVID-19的情况下，他的模型是指导白宫政策的几个模型之一。

维斯皮纳尼的工作的关键，以及它与传统建模方法的不同之处，是包括了人的因素。他的模型考虑了疾病的潜伏期、传染性以及传播方式。但它也包含了影响人类行为的因素，比如交通、社会交往，以及不同地区医疗资源的可用性。

最近，他的团队一直在使用来自移动设备的匿名定位数据来衡量美国人的行为——他们旅行的次数、通勤模式、与陌生人接触的次数——都随着身体距离的测量发生了变化。

他的研究还显示，导致COVID-19的冠状病毒SARS-CoV-2早在1月份就已经在美国主要城市传播，远早于我们大多数人的关注。

所有这些信息都反馈到模型中，以预测疾病可能的传播，最重要的是，具体的政策如何能够帮助控制疾病。

周四下午2:30收听。在Facebook上生活。

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