斯坦福大学的一项新研究表明，通过分析过去极端天气事件发生的频率来预测未来极端天气事件可能性的一种常见的科学方法可能会导致严重的低估，并对人们的生活产生潜在的重大影响。
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斯坦福大学的气候科学家Noah Diffenbaugh发现，那些仅基于历史观测的预测，低估了欧洲和东亚极端高温天气的实际天数的一半，以及美国极端潮湿天气的实际天数，欧洲和东亚。
这篇发表在3月18日《科学进展》(Science Advances)杂志上的论文阐述了全球变暖的哪怕是很小的增长，都可能导致极端天气事件发生的几率大幅上升，尤其是热浪和暴雨。分析气候变化与前所未有的天气事件之间联系的新结果可能有助于提高全球风险管理的效率。
迪芬堡说:“我们年复一年地看到，极端事件发生率的上升对人类和生态系统造成了重大影响。”他说，“要更能适应这些极端情况，我们面临的主要挑战之一是准确预测已经发生的全球变暖如何改变了我们历史经验之外的事件发生的几率。”
一个变化的世界
几十年来，工程师、土地使用规划人员和风险管理人员一直利用温度计、雨量计和卫星的历史天气观测数据来计算极端天气事件发生的概率。这些计算——旨在为从住宅开发到高速公路的各种项目提供信息——传统上依赖这样一种假设，即极端情况的风险只能通过历史观测来评估。然而，据美国政府称，全球变暖使许多极端天气事件变得更加频繁、激烈和广泛，这一趋势可能会加剧。
科学家们试图找出人为造成的气候变化对单个天气事件发生的概率和/或严重程度的影响，但他们遇到了两个主要障碍。在历史记录中，这样的事件相对较少，因此很难进行核实，而全球变暖正在改变大气和海洋，其方式可能已经影响了极端天气条件发生的几率。
预测与观测的极端天气
在这项新研究中，斯坦福大学地球能源学院的Kara J.基金会教授Diffenbaugh说。环境科学，回顾了他和他的同事们最近几年发表的关于极端事件的论文。迪芬堡想知道他是否可以利用2006年至2017年创纪录的天气事件频率来评估他的团队利用1961年至2005年的数据做出的预测。他发现，在某些情况下，极端事件的实际增加比预测的要大得多。
“当我第一次看到这些结果时，我有一种不祥的预感，觉得我们分析这些极端事件的方法可能完全是错误的，”迪芬鲍夫说，他也是斯坦福大学森林环境研究所(Stanford Woods Institute for the Environment)金梅尔曼家族(Kimmelman Family)的高级研究员。“事实证明，这种方法在我们最初分析的时期效果非常好——只是全球变暖在过去十年里产生了非常强烈的影响。”
有趣的是，迪芬堡还发现，气候模型能够更准确地预测未来创纪录事件的发生。Diffenbaugh承认气候模型仍然包含重要的不确定性，但他说，这项研究发现了将历史观测和气候模型结合起来的新技术的潜力，从而创造出更准确、更可靠的风险管理工具。
迪芬堡说:“好消息是，这些新的研究结果发现了一些真正的潜力，可以帮助决策者、工程师和其他管理风险的人将全球变暖的影响纳入他们的决策。”
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新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.stanford.edu/2020/03/18/climate-change-means-extreme-weather-predicted/