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A Mingling of Computational and Economic Ideas

到21世纪初,人们已经清楚地认识到,市场——几千年来人们交换货币和商品的地方——正变得越来越复杂。计算机已经成为许多类型市场的组成部分,例如与网站广告、无线频谱拍卖、电网等相关的市场。当时,加州理工学院的John Ledyard、Allen和Lenabelle Davis的经济学和社会科学教授、荣誉退休教授和其他人认识到,越来越需要经济学家和计算机科学家共享信息,以便他们能够一起提出解决基于计算机的经济问题的方法。

“我们想在经济学家和计算机科学家之间建立一种对话,”莱迪亚德说。为此,莱迪亚德和他的同事们于本世纪初在加州理工学院成立了社会与信息科学实验室(SISL)。加州理工学院是做这件事的最佳地点,因为它很小,而且我们两个部门之间没有很强的界限

多年后,这些努力超出了预期;SISL,最近被重新命名为社会信息科学中心(CSIS),现在由罗纳德和马克辛林德经济与管理科学研究所资助,正在蓬勃发展。该中心使一个由教授、博士后学者和学生组成的跨学科网络能够在目前蓬勃发展的计算经济学领域进行前沿研究。

加州理工学院经济学助理教授、战略与国际问题研究中心成员劳拉•多瓦尔表示,战略与国际问题研究中心的独特之处在于,这两个组织在没有围墙的情况下无缝合作。多瓦尔是人文和社会科学(HSS)部门的成员,而她的许多计算机科学同事隶属于工程和应用科学(EAS)部门。她说,这些团体有不同的语言和方法。虽然经济学家倾向于把重点放在精心定制的设计上,以诱使市场参与者采取正确的激励措施,但计算机科学家更愿意牺牲精确的激励措施,以支持计算的准确性,这在大型系统中是非常重要的。这些不同的方法越来越多地结合在一起

21世纪初,SISL的研究人员首先着手的项目之一涉及计算广告的实践。考虑一下几乎每次你加载一个新网站时会发生什么。在几微秒内,一个高速的,自动的拍卖发生了,在那里广告商有机会出价的前景张贴广告到你的网页。广告商# x27;计算机程序有关于你和你的好恶的基本信息,并且可以决定他们愿意付多少钱给你看一个广告。

“这是一个巨大的计算任务,”加州理工学院计算和数学科学教授、战略与国际问题研究中心联合主任亚当·维勒曼说。",但是这也是一个经济问题,因为你必须弄清楚如何给广告定价。

"计算广告诞生于加州理工学院的初创企业。事实上,加州理工学院在这一领域的两家初创公司后来被雅虎和谷歌收购。

"商学院商业经济学教授让-洛朗·罗森塔尔(Jean-Laurent Rosenthal)和莱拉·g·阿克塞林(Lela G. Axline)说,社会科学家带来的是对激励机制和如何让人们做你想做的事情的深刻理解。另一方面,计算机科学家为大规模的市场系统设计算法。在战略与国际问题研究中心,所有这些都交织在一起,"

在其他项目中,战略与国际研究中心研究人员研究了污染交易权利和方法来保护网络隐私的发展以及不同类型的拍卖包括土地拍卖和频谱拍卖,这种手机公司和其他企业无线传递大量数据无线电频谱的一部分。

如今,在电网、肾脏捐献等候名单和云计算等领域的工作仍在继续。最近,Doval, Wierman和Echenique完成了一项关于公立学校彩票的研究。作为研究的一部分,他们设计了一种新的算法来匹配学生和帕萨迪纳联合学区的学校。研究发现,通过这种算法,家庭可以更好地与他们最喜欢的学校配对,帮助学区留住那些原本可能去私立学校或特许学校的家庭。

这就是我们所说的动态匹配问题。"的家长可能会收到公立学校的作业,但他们还不知道自己是否进入了私立学校,所以他们会坚持接受公立学校的作业,然后等待。这就从别人那里夺走了一个公立学校的座位,双方最终都可能离开这个系统——第一个原因是他们最终得到了他们在私立学校的作业,第二个原因是他们不知道一个座位会被腾出来。我们设计这个系统是为了避免这个问题,通过允许系统根据谁坐了座位谁走了来不断更新分配,使系统更加动态

战略与国际问题研究中心的另一个重要组成部分是培养学生和博士后学者,这对整个项目有好处。例如,当博士后学者从事连接社会科学和计算机科学的项目时,他们的教员顾问也被召集在一起。

"维勒曼说:“我们已经看到20多名博士后成为顶尖学校的教员。他们把这个中心成立时不存在的领域带到了新的学校。我们正在播种一块新地的种子,这块地正在美国各地蔓延

曾经隶属于战略与国际研究中心的其他研究人员也正在把他们的知识带入新的领域。西蒙·威尔基,加州理工学院前高级研究员,曾任微软高级经济学家和联邦通信委员会(FCC)首席经济学家。他现在是澳大利亚莫纳什商学院的院长。前教职工普雷斯顿•麦卡菲(Preston McAfee)曾担任微软(Microsoft)首席经济学家,直至2018年。

"中心所做的正是我们一开始所希望的:每个群体都是更好的一部分,"说。在加州理工学院和其他一些地方,一些最伟大的突破来自学科之间的空间

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