如果有一种科学的方法来想出最有趣的体育新闻标题呢?随着计算新闻的发展，这可能很快就会成为可能。
杨军博士是杜克大学
数据库和数据密集型计算研究员和计算机科学教授。他最近的一个项目是计算新闻学，在这个项目中，他和其他计算机科学研究人员正在考虑如何利用新技术进步和不断增加的数据可用性为新闻事业做出贡献。
他的项目中一个令人兴奋且非常相关的部分是基于杜克大学男子篮球比赛的原始数据。通过计算新闻，杨和他的研究团队已经能够使用游戏的统计数据生成不同的玩家或团队的真实情况。
格雷森·艾伦冲向篮筐
一个真实的例子可能是，在本赛季的前8场比赛中，当格雷森-阿伦得到20分以上的时候，杜克已经赢得了100%的比赛。虽然这一事实是显而易见的，因为杜克大学本赛季至今未被击败，杨的节目也将能够生成每个球员非常模糊的事实，可能导致独特的和前所未有的头条新闻。
虽然这些有关球员和球队成功的统计数据只能说明相关性，而不一定是因果关系，但它们绝对有可能成为引人注目的体育新闻标题。
提取事实并不是项目中特别具有挑战性的部分，但是开发启发式来选择哪些事实是最相关和可用的则更加困难。
到目前为止，开发这些启发式包括开发基于对研究人员直观印象深刻的评分标准。另一种评估真实性的方法是对浏览量最大的标题类型进行排名。使用这种方法，启发式在理论上可以建立在过去成功的基础上，而不是建立在一个研究者的人类直觉上。
另外要考虑的是哪些类型的事实更强大。例如，哪个6037更好:在更短的时间内提出更大胆的要求，还是在许多比赛甚至赛季内提出不那么大胆的要求?
这个项目的理想是继续分析杜克大学男子篮球队的数据，生成有趣的事实，并在比赛结束后10-15分钟左右将其放到一个公共网站上。
展望未来，计算新闻在杜克大学男子篮球、体育乃至其他新闻领域都有巨大的潜力。更有甚者，计算新闻及其科学方法可能会导致快速核实政治主张的能力。
然而，现在，计算机科学有可能以一些意想不到的方式影响我们的生活，这是令人着迷的。随着我们目前的男子篮球赛季初连胜势头的继续，谁知道杨军和他的球队会有什么前所未有的消息。
妮娜·塞万提斯的
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2017/12/01/generating-winning-sports-headlines/