我有个离奇的故事要讲给你听。任何一个像这样开始讲故事的垂钓者最后通常都会编出一个大故事，一个夸张的或者是赤裸裸的谎言。
然而，密歇根州立大学的研究人员已经证明，垂钓者可以制作出与训练有素的科学家类似的精确而复杂的环境模型。
这项由研究生Payam Aminpour和社区可持续发展教授Steven Gray领导的研究表明，渔业利益相关者可以准确预测梭子鱼的数量、捕食者的数量、栖息地和捕捞压力。
这是一种预测环境状况的新颖且具有潜在革命性的方法。格雷说。
这项调查涉及200多名垂钓者、钓鱼俱乐部董事会成员和其他人。他们被要求画出一幅图来代表生态关系对梭子鱼种群的影响，包括捕捞压力和养分的有效性。individuals’然后用数学方法将模型组合成一个集体模型，代表社区对生态系统的理解。
这个解决方案产生了一个类似于科学家的生态关系模型。了解梭子鱼生态，”Aminpour说。“当更多的垂钓者参与进来时，结果的准确性就会提高。”
Aminpour发现，不同类型的垂钓者的观点是很重要的康乐、渔业经理及渔业协会董事-都被考虑进去了。如果只考虑一种类型的垂钓者的知识，他们的偏见导致一个不准确的解决方案。
“我们的研究表明，让尽可能多的不同利益集团参与进来是有意义的，比如垂钓者、猎人、护林员和自然资源保护者。”格雷说。“如果涉及到尽可能多的想法，结果会特别好。”
支持这项研究的基本理论被称为“群体的智慧”或“;集体智慧.”这一理论由弗朗西斯·高尔顿于1907年提出，在过去的一个世纪里，它被应用于许多场合，从人们估计罐子里软心豆粒糖的数量到预测重大体育赛事的获胜者等等通常都有很高的成功率。
利用群众的智慧来更好地了解环境是管理自然资源的一种新方法。研究人员主张收集当地人的知识，以了解科学信息有限的生态系统。
“在引入群体智慧现象大约一百年后，我们通过证明群体的集体判断具有令人难以置信的科学准确性，扩展了这一理论。”Aminpour说。“我们已经证明，这种现象不仅存在于简单的估计任务中，也存在于更复杂的任务中，例如预测驱动渔业生态系统的关系。”
密歇根州立大学人类与环境相互作用实验室及其国际合作团队正在应用集体智慧的原则来解决一些最紧迫的环境问题，如海洋变暖、气候变化对沿海社区的影响、野火、野生动物生态系统退化和其他可持续问题。
参与这项研究的其他科学家还包括波特兰州立大学的安东尼·杰特、柏林莱布尼茨淡水生态和内陆渔业研究所的罗伯特·阿灵豪斯，以及前密歇根州立大学附属学者约书亚·因特罗恩和艾莉森·辛格。
(媒体注意:请在网络报道中加入到原文的链接: https://www.nature.com/articles/s41893-019-0467-z)
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