Fitbit等可穿戴技术已被证明能在短期内增加身体活动，但长期效益仍不清楚，尽管最近对企业健康项目的研究强调了潜在的医疗保健节约。
卢卡·福斯基尼博士是Evidation Health公司的联合创始人兼数据科学主管，也是UCSB的访问研究科学家。资料来源:UCSB的网络科学IGERT。
为了弄清这些技术对我们健康的影响，我们需要通过可穿戴设备不断记录的大量数据和反馈来有效地挖掘。
作为一个最近开始使用Fitbit“band”的人，我常常想知道，日复一日、周而复始地收集我手腕上的所有数据会发生什么。
Evidation Health的联合创始人兼数据科学主管卢卡·福斯基尼(Luca Foschini)最近在杜克大学(Duke)的基因组与精准医学论坛(Genomic and Precision Medicine Forum)上发表演讲，解释了他的公司如何使用这些庞大的数据集来分析和预测数字健康干预措施
2 fitbit及以上的产品如何能带来更好的健康结果。
总部位于加州的Evidation health使用的是经50多万移动医疗应用程序和设备用户授权收集的真实数据。这种移动健康或“移动健康”数据正迅速成为人们强烈研究兴趣的焦点，因为它能够提供关于个人行为的如此丰富的信息。
Foschini和Evidation Health已经采取主动设计和运行临床研究，向医疗保健领域表明，数字技术可以用于评估患者的健康、行为习惯和药物依从性，仅举几个例子。
福斯基尼说，移动技术的好处可能远远不止回答有关日常行为和生活方式的问题，还能对健康结果做出预测。这为“可穿戴设备和应用程序”在行为改变干预和预防保健领域的应用打开了大门。
福斯基尼解释了如何使用从数千名佩戴数字健康追踪器的人身上收集的数据，来发现活动追踪模式和减肥之间的关联。
Evidation Health不仅探索基于可穿戴技术的数据，还探索数字健康各个方面的数据。例如，需要考虑的一个有趣的概念是，设备是否为更快的临床试验创造了机会。所谓的临床研究参与者的“虚拟招募”可能使用社交媒体、电子邮件活动和在线广告，而不是传统的广告和传单。Foschini说，他的公司的一项研究发现，这种类型的招聘比普通的临床试验招聘方法快12倍(Kumar et al . 2016)。
虽然Foschini和他所在领域的其他人对mHealth为改善医疗保健提供的可能性感到兴奋，但他承认，这种新方法存在障碍。这类数据的收集方式没有标准化，需要进行更严格的审查，以确保提供数据的一些应用程序和设备的可靠性和准确性。
阿曼达·考克斯的
文章
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://researchblog.duke.edu/2016/11/07/does-digital-healthcare-work/