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大数据,小州:R.I.数据库为高效、改进的医疗保健提供了潜力

位于布朗市、由联邦政府资助的高级ctr项目的研究人员正在使用罗德岛州的All-Payer索赔数据库来改善医疗保健,并培训下一代的医疗学者。

罗德岛普罗维登斯(布朗大学)——通过机器学习,Alexa可以理解那些问“今天天气怎么样?”“对于预测飓风路径和影响的系统来说,大数据正被用于完成广泛领域的非凡任务。

医疗保健领域也不例外——医生们正在使用人工智能工具来更好地识别乳腺癌,学者们正在分析病人数据来识别医疗保健系统中的低效之处,使用数据来解决医疗保健问题的可能性几乎是无限的。

通过罗德岛卫生部和布朗市联邦政府资助的高级临床和转化研究中心(advanced Clinical and Translational Research,简称Advance- ctr)之间的一项新合作,布朗大学、寿命研究中心和罗德岛大学的五名医疗研究人员现在可以访问该州的全付款人索赔数据库(All-Payer Claims Database, APCD)。APCDs是一种强制性的国有档案,其中包含该州居民的医疗和药品账单信息,无论他们是由医疗补助计划(Medicaid)、医疗保险计划(Medicare)还是私人保险公司承保。

Ira Wilson在过去的30年里,该伙伴关系的共同领导人Ira Wilson博士一直在研究罗得岛州卫生保健费用增长的来源。他的团队正在比较医院或医疗服务机构之间不同手术的成本,以帮助减少成本的增加。

“这个项目都是关于国有资产之间的链接,成人,和一个大学校园的科学协作,Advance-CTR,以确保我们的卫生保健系统工作受益罗德岛的居民,“爱尔兰共和军威尔逊博士说,伙伴关系的协同和布朗的公共卫生学院的教授和沃伦Alpert医学院。罗德岛州每年在医疗保健上花费80到90亿美元。如果我们能找到削减哪怕是一个百分点的一小部分的方法,那将远远超过必要基础设施的开支。”

这五个研究团队已经使用数据库一年多了,advancectr的合作许可证将至少持续有效到2020年4月。

亚太地区伙伴关系的主要目标是什么?利用大数据造福罗德岛和全国的居民,找出如何减少浪费,改善医疗保健,训练下一代医疗保健学者精通数据驱动的世界——所有这一切的同时,适当地保护每个病人的个人信息。

减少浪费,改善护理

尽管目前已有6个州已经向研究人员提供了apcd,但罗德岛州的数据库对于研究人员来说是理想的,原因有几个,医学科学副教授、合作伙伴关系的共同领导者、布朗生物医学信息学中心主任尼尔·萨卡尔(Neil Sarkar)说。

Neil Sarkar的Neil Sarkar是布朗生物医学信息学中心的主任,也是合作伙伴关系的共同领导者,他正在领导一个团队来确定哪些健康状况适合使用索赔数据库建模,哪些不适合。

萨卡尔说,首先,因为罗德岛州的人口刚刚超过100万,所以有可能追踪几乎所有的心脏病发作或肩部手术病例,作为两个例子,而不是选择希望样本具有统计代表性的患者。因为APCD包括有政府资助的健康保险和私人保险的居民,所以它是一个研究罗德岛居民某些疾病比率的几乎完整的数据集。

此外,由于该州大约70%的居民仍居住在罗德岛州,即使他们从私人保险转到医疗补助计划,也可以长期跟踪病人,Sarkar说。在私人和政府资助的健康保险之间切换可能使跟踪长期健康结果特别具有挑战性,但这是APCDs至关重要的一个领域。

萨卡尔说:“在罗德岛进行研究的一个真正令人兴奋的地方是,如果你在人口层面上进行研究,你实际上可以获得个人的完整纵向历史记录,并在一个控制得多的环境中跟踪医疗保健的发展轨迹。”“这是一个很好的研究试验台。”

Wilson说,目前,罗德岛的APCD包括2011年至2018年的医疗账单或索赔,一旦数据可用,还会每季度增加更多的数据。该项目的领导者们的目标是继续多年的伙伴关系,并扩大席位的数量,以支持更多的研究人员。

到目前为止,该伙伴关系启动的五个项目正在进行中。

米里亚姆医院(Miriam Hospital)运动医学主任、布朗大学(Brown)骨科教授布雷特•欧文斯(Brett Owens)博士正在研究肩部损伤骨科手术的长期效果。当肩部脱臼时,如果肩部韧带被拉伸或撕裂,就会发生肩部不稳定;有些病例可以用物理治疗,而有些则需要手术治疗。与初级保健医生不同,专科医生通常没有机会长期跟踪病人,除非有严重的后遗症。

助理教授博士Orestis Panagiotou(研究)的卫生服务,政策和实践在布朗,正在调查医疗服务不提供或最小值在高成本、低风险诊断成像等条件没有医疗警告标志,或服务可能对病人有害等不必要的实验室测试。该小组正在研究各种治疗的使用率,以便卫生保健提供者能够改进他们提供的保健。

Sarkar正在领导一个团队,以确定哪些健康状况适合使用索赔数据库建模,哪些不适合。例如,患有高血压的糖尿病患者也有心脏病和心血管疾病的高风险。这种模式和其他模式——比如早产儿失明的风险因素——从数据分析中应该很明显。确定什么情况下可以使用APCD进行研究将导致新的研究和进一步的见解,可能导致医疗保健的改善。Sarkar还领导了对APCD的分析,为罗得岛州大会特别委员会提供数据驱动的见解,该委员会研究保险公司付款对获得医疗保健的影响。

过去30年来,威尔逊一直在研究罗得岛(以及美国其他地方)医疗成本上涨的根源。通过使用APCD,他的团队正在比较医院或医疗服务机构在不同程序上的成本,确定需要更多预防措施以减少昂贵和痛苦的急诊就诊的情况,并评估针对各种情况的低价值、高成本治疗的使用情况。目标是帮助国家以负责任的方式减少卫生保健费用的增加。

罗德岛大学(University of Rhode Island)助理教授史蒂文·科恩(Steven Cohen)正在利用APCD研究影响罗德岛医疗保健使用和医疗结果的社会经济因素。他的团队正在通过邮政编码检查数据库,以确定某些地区是否有特别高或低的紧急服务和医疗测试的使用率,如核磁共振或CT扫描。这些信息可以告知决策者和卫生保健从业人员,以便增加卫生公平性和降低成本。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.brown.edu/news/2019-12-18/advance-ctr