在芝加哥大学(University of Chicago)读书期间，维维克•拉马克里什南(Vivek Ramakrishnan)研究了芝加哥的贫困社区和全国各地有风险的年轻人的变革经历，这些经历让他思考:谁应该接受政府服务，我们如何有效应对稀缺?
“读了那些在寄养中心度过一生、不得不在难以置信的困难环境中挣扎的孩子们的故事，让我意识到，向那些参与这个系统的人提供支持是多么重要，”这名大三学生说。
Ramakrishnan认为数据可以用来影响政府系统。最近，Ramakrishnan获得了著名的Harry S. Truman奖学金，该奖学金为在公共服务领域寻求职业发展的学生提供高达3万美元的资助。
公共政策专业学生拉马克里什南(Ramakrishnan)表示:“我认为，在未来，数据可以真正地将人们与最需要它的服务联系起来，而这些服务目前还没有得到支持。”“我真的想成为这个决定性时刻的一部分，确保这个领域朝着正确的方向发展。”
Ramakrishnan是从840名本科生候选人中挑选出来的62名学生之一。他是过去10年里第九名获得该奖项的芝加哥大学学生。
“我们感到自豪的是，维维克的工作和成就得到了杜鲁门基金会的认可，”该学院院长约翰w博耶尔(John W. Boyer)说。“他致力于改善儿童福利体系，这是我们的学生致力于改善社区的一个极好的例子。”
在大学的第一年之后，Ramakrishnan为芝加哥的非盈利组织MAPSCorps工作，带领16名高中生在城市各处收集各种贫困社区的资源和资产数据。第二年夏天，他在费城人类服务部(Philadelphia Department of Human Services)的数据分析部门实习，完成了一项对脱离寄养体系的有老龄化风险的年轻人的定量评估。
Ramakrishnan说:“这是一个非常有意义的工作，以数据为驱动的系统愿景，同时对家庭和儿童的保护是公平的。”
在校园里，Ramakrishnan目前是UAID的联合主席，UAID是一个学生组织，通过与非营利组织、以信仰为基础的组织和卫生保健专业人员建立伙伴关系，在芝加哥南部开展年度行动，解决健康问题的社会决定因素。他也是Assoc的助教。福勒教授的公共政策定量方法课程。
福勒说:“维维克是我有幸教过的最聪明的学生之一。在上我的课的时候，他自学了一些机器学习算法，这些算法超出了课程的范围，我必须查阅一本书或找一位同事才能跟上他的进度。更重要的是，他目前正将这些前沿的量化技能与对改善贫困青年生活的政策的热情结合起来。”
Ramakrishnan感兴趣进入联合学士/硕士学位程序计算分析和哈里斯公共政策学院的公共政策和计划工作状态或市儿童福利部门,希望开发机器学习程序,帮助更有效地连接家庭和儿童服务。他希望有一天能攻读经济学博士学位，进入学术界，研究人们如何与州系统互动，以改善联邦政府在数据和机器学习方面的政策。
Ramakrishnan说:“我一直在思考的一件事是，如何以更合乎道德和更透明的方式应用数据。我认识到，机器学习程序远非绝对正确，而且数据往往存在偏见，伤害了我们社会中最脆弱的群体。”他说:“我认为，这些项目最好的应用方式是支持而不是惩罚。我希望与市政府合作，并在市政府内部实施这些计划，为数据的使用和应用指明方向。”
Ramakrishnan获得了学院研究与奖学金中心的申请支持，该中心指导候选人通过严格的申请和面试程序来获得具有全国竞争力的奖学金。