一种全新的测量疼痛的方法

在波士顿布莱根妇女医院(Brigham and Women’s Hospital)的产房里，护士和医生对林英子的生命体征进行了监控，在三天的时间里对她进行了检查，并询问她的疼痛程度。那是2011年，她正准备要第一个孩子。

林是伤害。但她很难向护士们说明她的疼痛有多严重，护士们让她用0到10的分值给自己的疼痛打分，分值越高，疼痛越剧烈。

“我给了他们很低的分数，”林说。“我担心，如果我给他们高评分，他们可能会做一些我不需要的事情。”

在医生治疗病人时，根据疼痛程度来评估疼痛并不是一个罕见的问题，特别是因为疼痛程度的概念因人而异。产房的疼痛情况很难统计。在急诊室很难。而且在检查后会很困难，比如说轻微的脚踝扭伤。

林是东北大学机械与工业工程专业的教授，他正在研究一种解决方案，帮助医生和病人更有效地评估疼痛。

林在东北大学经营着智能人机系统实验室，她在那里追踪人们对疼痛的生理反应，比如大脑活动、汗腺、瞳孔扩张、心率和面部表情的变化。照片由Ruby Wallau/东北大学拍摄

她在东北大学(Northeastern university)经营的智能人机系统实验室(Intelligent Human-Machine Systems lab)一直在研究人们在受到少量(且无害的)疼痛刺激时的反应，比如把手浸入冰水。

“这些是生理反应，”她说。“所以你不能把它们藏起来。”

林跟踪身体信号，比如大脑活动、汗腺、瞳孔扩张、心率和面部表情的变化——她让人们用0到10的分值来评估疼痛，同时进行所有这些测试。

她的系统，持续客观的多模式疼痛评估感知系统，获得了国家科学基金会的资助，她正在布里格姆妇女医院进行试点研究，测试测量身体信号的不同方法，以帮助建立一个系统来更准确地评估疼痛。在接下来的三年里，她还将与东北大学机械与工业工程教授萨加尔·卡马尔希(Sagar Kamarthi)合作，开发一种可以捕捉身体疼痛信号的电脑程序。

林说，这种系统将是一个巨大的飞跃，有助于在现场、几分钟内以及病人需要的时候准确地估计疼痛程度。而且，她说，这也是医生在治疗那些不能自己给自己评分的病人时所需要的——比如有并发症的婴儿。

林说:“我们无法得知他们到底有多痛，所以医生们唯一的指标就是哭泣。”

林还与疼痛管理医生和麻醉师合作，他们必须确保在疼痛管理和过量使用止痛药之间取得微妙的平衡。她的系统可以是一个重要的武器对抗阿片过量危机杀死成千上万的人每年在美国因为这些药物很容易上瘾,因为人们可能不准确评估其疼痛(甚至无意中),依靠病人的自我评估只是不会削减它。

“不是因为我们不信任病人，”林说。“但如果我们有一种客观的方法来测量他们的疼痛，我们就不能打乱他们的剂量。”

没有一个单一的身体反应可以确定地量化疼痛，所以林正在尽可能多地追踪生理信号。自该项目启动以来，她的实验室一直与德克萨斯大学阿灵顿分校(University of Texas at Arlington)护理和健康技术专业的研究人员密切合作。

“医生监测所有这些参数——我们有心率、血压、氧饱和度——他们非常精确，一切都是如此先进，”林说。“那么为什么这个疼痛评级系统落后了呢?”

报告自己的痛苦是人类与生俱来的问题。人们对疼痛的排名可以由他们的性别、年龄和不同的心理影响来决定。现在，针对这种疼痛，林的系统使用了她在实验室中使用的技术来检测人们在涉及机器的情况下的情绪状态，比如开车时路怒、疲劳和嗜睡。作为一个以分析人类行为为生的人，她总是回到她的领域里一个流行的俏皮话。

“人们不可靠，”林说。“如果我对不同的人使用相同的(刺激)，每个人可能会有非常不同的体验。有人给它打2分，也有人给它打8分。”

但林说，即使估计疼痛程度很困难，也绝对值得研究。

她说:“这是一个非常主观的数字，但也是一个非常严重的数字。”

林的儿子现在八岁了。从出生那天起，林就一直在努力思考如何找到一个更好的方法来估计疼痛。2011年，无论她给产房护士的数字是多少，这肯定会成为她治疗的一部分。

林坐在那里，周围是电脑、驾驶模拟器和测试身体信号的仪器，她想起了自己在医院的经历。她说，今天她可能会因为当时的疼痛而给医生不同的评分。

“现在可能更难了，”林说。“现在我知道了这些数字背后的奥妙，脑子里想了很多事情。”

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